基于专家系统的实船训练评估系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 实船训练评估系统的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 实船训练评估系统的功能设计 | 第14-26页 |
2.1 实船训练仿真系统框架 | 第14-17页 |
2.1.1 实船训练仿真系统主要框架 | 第14-15页 |
2.1.2 实船训练仿真系统各个部分说明 | 第15-17页 |
2.2 实船训练仿真系统教练机的功能介绍 | 第17-25页 |
2.2.1 船舶动力、电力系统介绍 | 第17-19页 |
2.2.2 教练机部分设计内容介绍 | 第19-20页 |
2.2.3 教练机部分工作流程介绍 | 第20-23页 |
2.2.4 教练机界面设计 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 实船训练专家系统的设计与实现 | 第26-35页 |
3.1 专家系统的定义及其研究意义 | 第26-27页 |
3.1.1 专家系统的定义 | 第26页 |
3.1.2 专家系统的研究意义 | 第26-27页 |
3.2 专家系统的类型 | 第27-29页 |
3.2.1 基于规则的专家系统 | 第27-28页 |
3.2.2 基于框架的专家系统 | 第28页 |
3.2.3 基于案例的专家系统 | 第28页 |
3.2.4 基于XML的专家系统 | 第28页 |
3.2.5 基于模糊逻辑的专家系统 | 第28-29页 |
3.2.6 基于人工神经网络的专家系统 | 第29页 |
3.3 专家系统的结构与开发方法 | 第29-30页 |
3.3.1 专家系统的结构 | 第29-30页 |
3.3.2 专家系统的开发方法 | 第30页 |
3.4 实船训练专家系统的设计与实现 | 第30-34页 |
3.4.1 实船训练专家系统的设计目标 | 第30-31页 |
3.4.2 实船训练专家系统的实现 | 第31-34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 实船训练评估系统的评价指标选取 | 第35-46页 |
4.1 评价指标的选取 | 第35-36页 |
4.1.1 评价指标选取的原则 | 第35-36页 |
4.1.2 评价指标选取的几个问题 | 第36页 |
4.2 实船训练评估系统的评价指标体系 | 第36-41页 |
4.2.1 确定指标体系的方法 | 第36-37页 |
4.2.2 实船训练评估系统的指标体系 | 第37-41页 |
4.3 发电机手动解列训练的评价指标选取 | 第41-44页 |
4.3.1 发电机手动解列步骤说明 | 第41-43页 |
4.3.2 发电机手动解列评分项 | 第43页 |
4.3.3 发电机手动解列具体评价指标 | 第43-44页 |
4.4 主机备车训练的评价指标选取 | 第44-45页 |
4.4.1 主机备车操作步骤说明 | 第44-45页 |
4.4.2 主机备车项目的具体评价指标 | 第45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 评估权重算法的实现 | 第46-57页 |
5.1 传统评估权重算法 | 第46-51页 |
5.1.1 主观赋权方法 | 第46-49页 |
5.1.2 客观赋权方法 | 第49-51页 |
5.2 组合赋权法 | 第51-52页 |
5.3 传统赋权法和组合赋权法的比较 | 第52-53页 |
5.4 实船训练项目权重确定 | 第53-55页 |
5.4.1 权重计算 | 第53-55页 |
5.4.2 评分结果分析 | 第55页 |
5.5 本章小结 | 第55-57页 |
第6章 基于专家系统的实船训练评估系统的实现 | 第57-70页 |
6.1 实船训练评估系统的整体架构 | 第57-58页 |
6.2 相关实现技术 | 第58-63页 |
6.2.1 运行环境及设计工具 | 第58-59页 |
6.2.2 数据解析模块的设计与实现 | 第59-61页 |
6.2.3 数据存储模块的设计与实现 | 第61-63页 |
6.2.4 多线程编程 | 第63页 |
6.3 实船训练评估系统设计结果 | 第63-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
附录A:ID参数 | 第74页 |
附录B:项目编号 | 第74-75页 |
附录C:系统命令及训练模式 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |