| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 结构时域损伤识别研究的必要性 | 第9-10页 |
| 1.1.2 降低测量噪音影响的必要性 | 第10页 |
| 1.1.3 多通道奇异谱分析的优势 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状与分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第14页 |
| 1.3 本课题的来源与提出 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本课题的来源 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于单通道奇异谱分析的损伤识别方法 | 第15页 |
| 1.3.3 多通道奇异谱分析法 | 第15-17页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 时域信号MSSA成分中噪音和损伤信息分布规律研究 | 第18-31页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 时域信号MSSA成分中噪音分布的研究 | 第18-26页 |
| 2.2.1 时域信号MSSA投影成分中噪音分布规律 | 第18-20页 |
| 2.2.2 时域信号MSSA投影成分中噪音信息分布规律验证 | 第20-26页 |
| 2.3 时域信号MSSA成分中损伤信息分布的研究 | 第26-30页 |
| 2.3.1 时域信号MSSA投影成分中损伤信息分布规律 | 第26-27页 |
| 2.3.2 时域信号MSSA投影成分中损伤信息分布规律验证 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于MSSA的结构时域损伤识别方法 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于传统灵敏度分析的损伤识别方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于传统灵敏度分析的损伤识别方程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于传统灵敏度分析损伤识别方程的求解 | 第32-34页 |
| 3.3 基于MSSA的结构时域损伤识别方法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于MSSA的结构时域损伤识别投影方程 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于MSSA的结构时域损伤识别投影方程求解 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于MSSA的结构时域损伤识别方法影响因素分析 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 投影空间 | 第40-45页 |
| 4.2.1 第1种投影空间 | 第40页 |
| 4.2.2 第2种投影空间 | 第40-42页 |
| 4.2.3 第3种投影空间 | 第42-45页 |
| 4.2.4 不同投影空间的对比 | 第45页 |
| 4.3 MSSA优质成分选取 | 第45-52页 |
| 4.3.1 指标j的计算 | 第45-49页 |
| 4.3.2 损伤识别结果对比 | 第49-52页 |
| 4.4 MSSA方法中窗口长度的选取 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 数值模拟与试验验证 | 第60-73页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 数值模拟验证 | 第60-65页 |
| 5.2.1 第1种投影空间损伤识别结果 | 第60-62页 |
| 5.2.2 第2种投影空间损伤识别结果 | 第62-65页 |
| 5.3 试验验证 | 第65-72页 |
| 5.3.1 试验描述和基准模型 | 第65-69页 |
| 5.3.2 试验结构的损伤识别 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 附录 1 | 第80-81页 |
| 附录 2 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
