摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
1.2.1 典型的迟滞模型 | 第9-15页 |
1.2.2 常用的参数估计方法 | 第15-17页 |
1.3 本文主要研究工作及结构安排 | 第17-19页 |
第2章 基于相似性的建模方法 | 第19-27页 |
2.1 几何相似性 | 第19-20页 |
2.2 时间尺度相似性 | 第20-21页 |
2.3 相似性度量 | 第21-23页 |
2.3.1 Euclidean距离 | 第21-22页 |
2.3.2 几何相似性度量 | 第22页 |
2.3.3 时间尺度相似性度量 | 第22-23页 |
2.4 相似性模型的参数估计 | 第23-25页 |
2.4.1 线性最小二乘估计算法 | 第23-24页 |
2.4.2 粒子群优化算法 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 迟滞Bouc-Wen模型的相似性建模方法研究 | 第27-49页 |
3.1 迟滞Bouc-Wen模型 | 第27-29页 |
3.1.1 Bouc-Wen模型的数学描述 | 第27页 |
3.1.2 经典Bouc-Wen模型的迟滞特性 | 第27-29页 |
3.2 迟滞Bouc-Wen模型的几何相似性建模方法研究 | 第29-43页 |
3.2.1 迟滞Bouc-Wen模型的几何相似现象 | 第29-31页 |
3.2.2 几何相似性度量 | 第31-34页 |
3.2.3 几何相似性参数估计 | 第34-43页 |
3.3 迟滞Bouc-Wen模型的时间尺度相似性建模方法研究 | 第43-46页 |
3.3.1 迟滞Bouc-Wen模型的时间尺度相似现象 | 第43-44页 |
3.3.2 时间尺度相似性度量及参数估计 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-49页 |
第4章 线性模型的相似性建模方法研究 | 第49-65页 |
4.1 一阶线性模型的相似性建模方法研究 | 第49-56页 |
4.1.1 一阶线性模型的几何相似性研究 | 第50-55页 |
4.1.2 一阶线性模型的时间尺度相似性研究 | 第55-56页 |
4.2 二阶线性模型的相似性建模方法研究 | 第56-63页 |
4.2.1 二阶线性模型的几何相似性研究 | 第56-62页 |
4.2.2 二阶线性模型的时间尺度相似性研究 | 第62-63页 |
4.3 本章小结 | 第63-65页 |
第5章 类Hammerstein模型的相似性建模方法研究 | 第65-79页 |
5.1 类Hammerstein模型的几何相似性研究 | 第65-73页 |
5.1.1 升程与极小值的关系 | 第65-69页 |
5.1.2 降程与极大值的关系 | 第69-73页 |
5.2 类Hammerstein模型的时间尺度相似性研究 | 第73-76页 |
5.2.1 类Hammerstein模型的时间尺度相似现象 | 第73-74页 |
5.2.2 时间尺度相似性度量及参数估计 | 第74-76页 |
5.3 本章小结 | 第76-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第87-89页 |
致谢 | 第89页 |