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迟滞特性的相似性建模方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-17页
        1.2.1 典型的迟滞模型第9-15页
        1.2.2 常用的参数估计方法第15-17页
    1.3 本文主要研究工作及结构安排第17-19页
第2章 基于相似性的建模方法第19-27页
    2.1 几何相似性第19-20页
    2.2 时间尺度相似性第20-21页
    2.3 相似性度量第21-23页
        2.3.1 Euclidean距离第21-22页
        2.3.2 几何相似性度量第22页
        2.3.3 时间尺度相似性度量第22-23页
    2.4 相似性模型的参数估计第23-25页
        2.4.1 线性最小二乘估计算法第23-24页
        2.4.2 粒子群优化算法第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 迟滞Bouc-Wen模型的相似性建模方法研究第27-49页
    3.1 迟滞Bouc-Wen模型第27-29页
        3.1.1 Bouc-Wen模型的数学描述第27页
        3.1.2 经典Bouc-Wen模型的迟滞特性第27-29页
    3.2 迟滞Bouc-Wen模型的几何相似性建模方法研究第29-43页
        3.2.1 迟滞Bouc-Wen模型的几何相似现象第29-31页
        3.2.2 几何相似性度量第31-34页
        3.2.3 几何相似性参数估计第34-43页
    3.3 迟滞Bouc-Wen模型的时间尺度相似性建模方法研究第43-46页
        3.3.1 迟滞Bouc-Wen模型的时间尺度相似现象第43-44页
        3.3.2 时间尺度相似性度量及参数估计第44-46页
    3.4 本章小结第46-49页
第4章 线性模型的相似性建模方法研究第49-65页
    4.1 一阶线性模型的相似性建模方法研究第49-56页
        4.1.1 一阶线性模型的几何相似性研究第50-55页
        4.1.2 一阶线性模型的时间尺度相似性研究第55-56页
    4.2 二阶线性模型的相似性建模方法研究第56-63页
        4.2.1 二阶线性模型的几何相似性研究第56-62页
        4.2.2 二阶线性模型的时间尺度相似性研究第62-63页
    4.3 本章小结第63-65页
第5章 类Hammerstein模型的相似性建模方法研究第65-79页
    5.1 类Hammerstein模型的几何相似性研究第65-73页
        5.1.1 升程与极小值的关系第65-69页
        5.1.2 降程与极大值的关系第69-73页
    5.2 类Hammerstein模型的时间尺度相似性研究第73-76页
        5.2.1 类Hammerstein模型的时间尺度相似现象第73-74页
        5.2.2 时间尺度相似性度量及参数估计第74-76页
    5.3 本章小结第76-79页
结论第79-81页
参考文献第81-87页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第87-89页
致谢第89页

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