| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文的研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 引信干扰与抗干扰技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 支持向量机理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 支持向量机算法实现研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 FPGA技术发展现状及在引信中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要内容和总体结构 | 第16-19页 |
| 第2章 连续波多普勒引信抗扫频式干扰方法 | 第19-31页 |
| 2.1 基于傅里叶频谱的引信检波输出信号特征提取 | 第19-26页 |
| 2.1.1 扫频干扰信号频谱分析 | 第19-22页 |
| 2.1.2 目标回波信号频谱分析 | 第22页 |
| 2.1.3 检波输出信号特征提取 | 第22-26页 |
| 2.2 基于支持向量机的引信检波输出信号分类识别 | 第26-29页 |
| 2.2.1 二分类支持向量机与单分类支持向量机的比较 | 第26-28页 |
| 2.2.2 二分类支持向量机与单分类支持向量机的分类决策函数 | 第28-29页 |
| 2.3 小结 | 第29-31页 |
| 第3章 引信抗扫频式干扰信号处理系统硬件设计 | 第31-43页 |
| 3.1 引信抗扫频式干扰信号处理系统硬件总体设计 | 第32页 |
| 3.2 引信检波信号与启动信号调理电路设计 | 第32-35页 |
| 3.2.1 检波信号调理电路设计 | 第32-34页 |
| 3.2.2 启动信号调理电路设计 | 第34-35页 |
| 3.3 FPGA最小系统及外围电路设计 | 第35-40页 |
| 3.3.1 FPGA芯片选型 | 第35页 |
| 3.3.2 FPGA配置电路设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 时钟电路设计 | 第36-37页 |
| 3.3.4 ADC电路设计 | 第37-39页 |
| 3.3.5 串口通信电路设计 | 第39-40页 |
| 3.4 硬件电路电源设计 | 第40-41页 |
| 3.5 PCB电路板设计 | 第41页 |
| 3.6 小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于Verilog HDL的引信抗扫频式干扰算法设计 | 第43-63页 |
| 4.1 开发平台概述 | 第43-44页 |
| 4.2 FPGA逻辑功能模块划分 | 第44-45页 |
| 4.3 基于DCM的时钟设计 | 第45-46页 |
| 4.4 串口通信模块设计 | 第46-49页 |
| 4.4.1 波特率发生器模块的Verilog HDL实现 | 第46页 |
| 4.4.2 数据发送模块的Verilog HDL实现 | 第46-47页 |
| 4.4.3 数据接收模块的Verilog HDL实现 | 第47页 |
| 4.4.4 串口通信模块仿真验证 | 第47-49页 |
| 4.5 指令分析模块设计 | 第49页 |
| 4.6 基于存储器IP核的RAM存储设计 | 第49-52页 |
| 4.6.1 基于块RAM的检波输出信号与频谱幅值存储 | 第50页 |
| 4.6.2 基于分布式RAM的分类决策函数参数存储 | 第50-51页 |
| 4.6.3 RAM存取测试 | 第51-52页 |
| 4.7 FFT运算模块设计 | 第52-57页 |
| 4.7.1 Xilinx FFT IP核简介 | 第52-53页 |
| 4.7.2 FFT IP核参数配置 | 第53-55页 |
| 4.7.3 基于FFT IP核的傅里叶幅值平方获取 | 第55-56页 |
| 4.7.4 FFT运算模块仿真验证 | 第56-57页 |
| 4.8 峰值点搜索模块设计 | 第57-58页 |
| 4.9 比值求取模块设计 | 第58-59页 |
| 4.10 分类决策函数运算模块设计 | 第59-61页 |
| 4.11 小结 | 第61-63页 |
| 第5章 系统调试与试验 | 第63-77页 |
| 5.1 基于LabVIEW的上位机控制平台设计 | 第63-66页 |
| 5.1.1 上位机控制平台功能需求分析 | 第63-64页 |
| 5.1.2 LabVIEW前面板设计 | 第64页 |
| 5.1.3 LabVIEW程序设计 | 第64-66页 |
| 5.2 系统硬件调试 | 第66-67页 |
| 5.3 信号处理过程综合实验 | 第67-71页 |
| 5.3.1 实验参数设定 | 第67-68页 |
| 5.3.2 ModelSim仿真验证 | 第68-69页 |
| 5.3.3 上位机数据分析 | 第69-71页 |
| 5.4 引信检波输出信号分类识别实验 | 第71-76页 |
| 5.4.1 单分类支持向量机分类识别实验 | 第72-74页 |
| 5.4.2 二分类支持向量机分类识别实验 | 第74-76页 |
| 5.5 小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
