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复杂产品中的管路自动布局与优化技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 人机交互式管路布局第11-12页
        1.2.2 管路自动布局技术第12-16页
        1.2.3 多根管路布局优化技术第16-18页
        1.2.4 存在的问题第18-19页
    1.3 课题来源与研究意义第19页
        1.3.1 课题来源第19页
        1.3.2 研究意义第19页
    1.4 主要研究内容及论文结构第19-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第2章 管路数字化建模与自动布局优化技术第22-32页
    2.1 引言第22页
    2.2 管路数字化模型第22-26页
        2.2.1 管路数字化模型组成第23-25页
        2.2.2 管路数字化建模过程第25-26页
    2.3 管路自动布局与优化技术系统框架第26-31页
        2.3.1 管路自动布局与优化技术体系第27页
        2.3.2 管路自动布局与优化关键技术第27-30页
        2.3.3 管路自动布局与优化业务流程第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于改进A~*算法的单管路自动布局与路径优化第32-50页
    3.1 引言第32页
    3.2 路径搜索算法第32-38页
        3.2.1 基于自由空间几何构造的搜索算法第33-36页
        3.2.2 基于采样的路径搜索算法第36-37页
        3.2.3 智能算法第37-38页
    3.3 管路自动布局中的改进A~*算法第38-44页
        3.3.1 管路布局空间栅格化模型第38-39页
        3.3.2 基于方向引导的启发式函数第39-41页
        3.3.3 多约束条件下的改进方法第41-44页
    3.4 路径优化方法第44-47页
        3.4.1 路径节点的筛选第44-45页
        3.4.2 面向可制造约束的路径优化第45-47页
    3.5 算例与分析第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第4章 基于MFA算法的管路系统布局序列优化第50-64页
    4.1 引言第50页
    4.2 管路系统布局序列优化数学模型第50-52页
        4.2.1 优化目标第50-51页
        4.2.2 约束条件第51-52页
    4.3 萤火虫算法第52-54页
        4.3.1 基本萤火虫算法第52-53页
        4.3.2 萤火虫算法的离散化第53-54页
    4.4 管路系统布局序列优化中的离散萤火虫算法第54-59页
        4.4.1 种群的初始化与适应度评估第54-55页
        4.4.2 含免疫记忆的路径规划算法第55-56页
        4.4.3 混合种群的迭代更新策略第56-57页
        4.4.4 精英解集的更新第57-59页
    4.5 算法性能分析第59-63页
        4.5.1 效率分析第59-62页
        4.5.2 仿真分析第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 系统开发与实例验证第64-78页
    5.1 引言第64页
    5.2 系统概述第64-65页
        5.2.1 系统开发的总体目标第64页
        5.2.2 系统开发和运行环境第64-65页
    5.3 系统设计第65-69页
        5.3.1 系统体系结构第65-66页
        5.3.2 系统功能模块第66-67页
        5.3.3 整体框架设计第67-68页
        5.3.4 面向对象的分析与设计第68-69页
    5.4 系统实现与实例验证第69-76页
        5.4.1 系统基本界面第70页
        5.4.2 管路自动布局与优化第70-76页
    5.5 本章小结第76-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 全文总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-86页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第86-87页
致谢第87页

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