摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 论文的研究内容和结构 | 第13-15页 |
1.3.1 论文的研究内容 | 第13页 |
1.3.2 论文的结构 | 第13-15页 |
第二章 稳态视觉诱发电位及研究方法 | 第15-28页 |
2.1 脑电信号的分类和特点 | 第15-16页 |
2.2 稳态视觉诱发电位的基本特性 | 第16-17页 |
2.3 稳态视觉诱发电位的采集 | 第17-18页 |
2.4 稳态视觉诱发电位的预处理 | 第18-24页 |
2.4.1 ERP叠加平均 | 第18-19页 |
2.4.2 伪迹去除方法 | 第19-22页 |
2.4.3 2D-EEMD算法 | 第22-24页 |
2.5 稳态视觉诱发电位的特征提取方法 | 第24-27页 |
2.5.1 FFT算法 | 第24-25页 |
2.5.2 CCA算法 | 第25-26页 |
2.5.3 小波变换算法 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于CCA的SSVEP性能研究 | 第28-43页 |
3.1 SSVEP采集系统Neuroscan | 第28-30页 |
3.2 黑白方块刺激实验 | 第30-36页 |
3.2.1 实验设置 | 第30-31页 |
3.2.2 实验步骤 | 第31-32页 |
3.2.3 SSVEP信号预处理 | 第32-35页 |
3.2.4 CCA提取SSVEP特征频率 | 第35-36页 |
3.3 基于CCA的SSVEP检测性能研究 | 第36-42页 |
3.3.1 数据长度对CCA检测准确率的影响 | 第36-37页 |
3.3.2 不同脑区CCA检测准确率对比 | 第37-38页 |
3.3.3 信道数量对CCA检测准确率的影响 | 第38-40页 |
3.3.4 刺激图片颜色对CCA检测准确率的影响 | 第40-41页 |
3.3.5 刺激图片形状对CCA检测准确率的影响 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 不同诱发刺激下SSVEP的性能研究 | 第43-61页 |
4.1 不同诱发刺激下实验 | 第43-45页 |
4.1.1 实验设置和步骤 | 第43-44页 |
4.1.2 SSVEP数据收集和处理 | 第44-45页 |
4.2 实验结果分析 | 第45-60页 |
4.2.1 原始SSVEP信号二维图对比 | 第45页 |
4.2.2 改进的 2D-EEMD算法分解SSVEP信号 | 第45-47页 |
4.2.3 不同诱发刺激下IMF子分量重组结果 | 第47-54页 |
4.2.4 不同诱发刺激下SSVEP的区域分析 | 第54-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 基于SSVEP的BCI应用系统研究 | 第61-71页 |
5.1 BCI应用系统框架 | 第61-66页 |
5.1.1 视觉刺激模块 | 第62-63页 |
5.1.2 信号采集模块 | 第63页 |
5.1.3 信号处理模块 | 第63-64页 |
5.1.4 实时传输模块 | 第64-65页 |
5.1.5 音乐播放模块 | 第65-66页 |
5.2 系统实验介绍 | 第66-68页 |
5.2.1 实验流程 | 第66-67页 |
5.2.2 实验仪器 | 第67页 |
5.2.3 实验步骤 | 第67页 |
5.2.4 实验结果 | 第67-68页 |
5.3 系统实验结果分析 | 第68-69页 |
5.3.1 系统性能分析 | 第68-69页 |
5.3.2 系统改进目标 | 第69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的竞赛 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |