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基于符号序列熵和詹森香农熵的脑电节律信号分析

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 课题的研究背景第7-8页
    1.2 课题研究现状及意义第8-10页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第10-12页
第二章 脑电信号理论基础第12-25页
    2.1 脑的解剖及功能第12-13页
    2.2 脑电信号的理论基础第13-19页
        2.2.1 脑电信号的来源及采集方法第13-16页
        2.2.2 脑电图基本知识第16-18页
        2.2.3 脑电信号的四种基本波形第18-19页
    2.3 癫痫脑电基本知识介绍第19-24页
        2.3.1 癫痫脑电概述第19-21页
        2.3.2 癫痫的诊断第21-22页
        2.3.3 复杂度概述第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于MSSE的少年与中年脑电节律信号分析第25-44页
    3.1 少年与中年的脑电信号研究概述第25-26页
    3.2 基于MSSE的脑电节律信号的算法分析第26-29页
    3.3 基于MSSE的脑电节律信号的实验结果及数值分析第29-42页
        3.3.1 实验条件第29页
        3.3.2 数值分析第29-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 基于JSD的正常人和癫痫病人脑电节律信号分析第44-62页
    4.1 詹森香农差熵第44-45页
    4.2 基于JSD的脑电节律信号复杂度的算法分析第45-47页
    4.3 基于JSD的脑电节律信号复杂度的实验结果及数值分析第47-60页
        4.3.1 实验条件第47页
        4.3.2 数值分析第47-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第五章 基于LMCD的正常人和癫痫病人脑电节律信号分析第62-78页
    5.1 LMC差熵第62页
    5.2 基于LMCD的脑电节律信号复杂度的算法分析第62-64页
    5.3 基于LMCD的脑电节律信号复杂度的实验结果及数值分析第64-76页
        5.3.1 实验条件第64页
        5.3.2 数值分析第64-76页
    5.4 本章小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第84-85页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第85-86页
致谢第86页

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