| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·水果糖度含量检测的原理与方法 | 第9-11页 |
| ·多光谱图像技术在水果内部品质检测中的应用及研究进展 | 第11-12页 |
| ·本研究探讨的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 柑橘糖度含量检测系统的设计 | 第13-25页 |
| ·柑橘糖度含量检测系统的总体硬件设计结构 | 第13-14页 |
| ·多光谱图像系统 | 第14-20页 |
| ·光谱图像系统的工作原理 | 第14-15页 |
| ·光箱及光源 | 第15-16页 |
| ·CCD摄像机和多路分光仪 | 第16-17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-20页 |
| ·工业控制计算机 | 第20页 |
| ·触发器 | 第20页 |
| ·电气控制部分 | 第20-21页 |
| ·弹跳器 | 第21-22页 |
| ·柑橘糖度含量检测系统的总体软件设计结构 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 柑橘光谱散射图像拟合模型的确立 | 第25-39页 |
| ·散射图像分析 | 第25-27页 |
| ·散射图像的检测原理 | 第25页 |
| ·散射图像采集系统的标定 | 第25-26页 |
| ·水果轮廓曲面效应的修正 | 第26-27页 |
| ·散射图像的采集和柑橘糖度含量的测定 | 第27-28页 |
| ·散射图像的采集 | 第27-28页 |
| ·柑橘糖度含量的测定 | 第28页 |
| ·散射图像拟合模型的确立 | 第28-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 柑橘糖度含量预测模型的建立 | 第39-52页 |
| ·回归分析建模 | 第39-44页 |
| ·回归分析概述 | 第39页 |
| ·回归分析步骤 | 第39-40页 |
| ·柑橘糖度含量回归分析建模 | 第40-44页 |
| ·神经网络建模 | 第44-51页 |
| ·神经网络概述 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络 | 第45-47页 |
| ·柑橘糖度含量BP神经网络建模 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录一 | 第57-62页 |
| 附表二 | 第62-81页 |
| 致谢 | 第81页 |