EIV模型平差方法及其在光学卫星遥感中的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 EIV模型的平差方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 EIV模型的平差方法的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 当前应用研究存在的不足 | 第15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 EIV模型的平差原理与方法 | 第17-29页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 最小二乘平差原理 | 第18-19页 |
| 2.3 总体最小二乘原理 | 第19-27页 |
| 2.3.1 总体最小二乘问题 | 第19页 |
| 2.3.2 一般总体最小二乘 | 第19-20页 |
| 2.3.3 混合总体最小二乘（LS-TLS） | 第20-22页 |
| 2.3.4 混合结构总体最小二乘（MSTLS） | 第22-24页 |
| 2.3.5 加权总体最小二乘（WTLS） | 第24-25页 |
| 2.3.6 非线性总体最小二乘（NTLS） | 第25-26页 |
| 2.3.7 TLS算法适用性分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 数据拟合中的EIV模型及其求解 | 第29-43页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 空间直线拟合的MSTLS方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 空间直线的数学表达形式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 空间直线EIV模型的构建 | 第30-31页 |
| 3.2.3 MSTLS算法求解模型参数 | 第31页 |
| 3.2.4 空间直线拟合的精度评价指标 | 第31-32页 |
| 3.2.5 精度验证 | 第32-33页 |
| 3.3 多项式拟合的NTLS方法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 多项式曲线的数学表达形式 | 第33-34页 |
| 3.3.2 多项式曲线EIV模型的构建 | 第34页 |
| 3.3.3 NTLS算法求解模型参数 | 第34-35页 |
| 3.3.4 多项式曲线的精度评价指标 | 第35页 |
| 3.3.5 精度验证 | 第35-36页 |
| 3.4 圆曲线拟合的计算方法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 圆曲线的数学表达形式 | 第36-37页 |
| 3.4.2 圆曲线EIV模型的构建 | 第37-38页 |
| 3.4.3 圆曲线拟合参数求解 | 第38-39页 |
| 3.4.4 圆曲线的精度评价指标 | 第39-40页 |
| 3.4.5 精度验证 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 基于TLS的光学遥感卫星在轨MTF监测 | 第43-53页 |
| 4.1 MTF基本概念 | 第43-44页 |
| 4.2 MTF监测常用方法 | 第44-46页 |
| 4.2.1 基于最小二乘的刃边法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 点源法 | 第45-46页 |
| 4.3 基于TLS的刃边法MTF监测 | 第46-47页 |
| 4.4 实例验证 | 第47-52页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第48-52页 |
| 4.4.3 实验分析 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 基于TLS的遥感影像区域网平差 | 第53-65页 |
| 5.1 概述 | 第53页 |
| 5.2 有理函数模型 | 第53-54页 |
| 5.3 基于TLS方法的RFM区域网平差 | 第54-58页 |
| 5.3.1 有理函数模型的遥感影像立体定位 | 第54-56页 |
| 5.3.2 基于TLS的遥感影像区域网平差 | 第56-58页 |
| 5.4 实例验证 | 第58-63页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文、主要学术活动及获奖情况 | 第77-78页 |
