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无人机风梯度动态滑翔机理与航迹优化研究

摘要第13-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第18-46页
    1.1 研究背景第18-26页
        1.1.1 无人机的应用第18-19页
        1.1.2 风梯度滑翔的由来第19-21页
        1.1.3 风梯度滑翔的类型第21-26页
    1.2 研究进展第26-41页
        1.2.1 梯度风场感知与建模第26-27页
        1.2.2 风梯度动态滑翔建模坐标系的选择第27-29页
        1.2.3 风梯度动态滑翔机理与航迹优化第29-34页
        1.2.4 风梯度动态滑翔机的设计和飞行实验第34-41页
    1.3 国内的研究第41页
    1.4 本文拟解决的问题第41-43页
    1.5 论文结构安排第43-46页
第二章 风梯度动态滑翔的运动机理和运动特性分析第46-68页
    2.1 引言第46页
    2.2 自然界中适合风梯度动态滑翔的风场条件第46-53页
        2.2.1 大气中适合风梯度动态滑翔的条件第46-48页
        2.2.2 风场建模第48-53页
    2.3 无人机的动力学建模第53-56页
    2.4 能量方程第56-58页
    2.5 风梯度动态滑翔航迹优化方法第58-61页
    2.6 风梯度动态滑翔中边界问题分析第61-66页
    2.7 本章小结第66-68页
第三章 风梯度动态滑翔的航迹方向范围分析第68-87页
    3.1 引言第68页
    3.2 风梯度动态滑翔航迹以及能量获取过程第68-76页
        3.2.1 风梯度动态滑翔航迹的特点第68-71页
        3.2.2 风梯度动态滑翔航迹方向角分析第71页
        3.2.3 风梯度动态滑翔航迹的分段分析第71-76页
    3.3 仿真分析与讨论第76-82页
        3.3.1 优化问题的设置第76-77页
        3.3.2 优化问题的求解第77-82页
    3.4 典型切入角的分析第82-86页
    3.5 本章小结第86-87页
第四章 基于航迹设计的梯度风能利用策略分析第87-103页
    4.1 引言第87页
    4.2 风梯度动态滑翔中的任务规划第87-88页
    4.3 建模与分析第88-90页
    4.4 风梯度动态滑翔的航迹边界约束第90-91页
    4.5 关于远距离与长航时的能量计算方法第91-93页
        4.5.1 长航时开环模式第92页
        4.5.2 长航时闭环模式第92-93页
        4.5.3 远距离开环模式第93页
    4.6 风梯度动态滑翔过程中的非线性控制问题第93-95页
    4.7 三种模式下风梯度动态滑翔的相关特征第95-101页
    4.8 本章小结第101-103页
第五章 持续上升与持续获能问题分析第103-117页
    5.1 引言第103页
    5.2 数学建模第103-106页
    5.3 平衡状态的分类第106-107页
    5.4 风梯度动态滑翔过程中的平衡状态第107-109页
    5.5 仿真与讨论第109-116页
    5.6 本章小结第116-117页
第六章 飞行实验验证第117-128页
    6.1 引言第117页
    6.2 实验目的第117-118页
    6.3 实验设计第118-120页
    6.4 实验结果分析第120-127页
        6.4.1 数据拟合原理第120-121页
        6.4.2 实验数据结果对比分析第121-127页
    6.5 本章小结第127-128页
第七章 风梯度动态滑翔自主控制设计第128-136页
    7.1 引言第128页
    7.2 风梯度动态滑翔的自主控制第128-134页
        7.2.1 数学模型第128-129页
        7.2.2 风梯度动态滑翔控制系统设计第129-132页
        7.2.3 反馈设计第132-134页
    7.3 反馈设计在实际飞行中的应用第134-135页
    7.4 本章小结第135-136页
第八章 总结与展望第136-140页
致谢第140-142页
参考文献第142-152页
作者在学期间取得的学术成果第152-153页

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