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分布式存储中基于纠删码的数据容错技术研究

摘要第12-15页
Abstract第15-17页
第一章 绪论第18-45页
    1.1 分布式存储概述第18-25页
        1.1.1 分布式存储的应用背景第18-19页
        1.1.2 分布式存储的数据组织结构第19-22页
        1.1.3 分布式存储的发展趋势第22-24页
        1.1.4 分布式存储的容错技术第24-25页
    1.2 分布式存储的数据容错技术第25-28页
        1.2.1 基于复制的容错技术第26-27页
        1.2.2 基于编码的容错技术第27-28页
    1.3 基于纠删码的容错技术第28-38页
        1.3.1 纠删码的概念和定义第28-30页
        1.3.2 基于纠删码容错的分布式存储的基本操作第30-36页
        1.3.3 基于纠删码的容错技术与基于复制的容错技术对比第36-38页
    1.4 纠删码容错技术的挑战第38-40页
        1.4.1 编解码效率较低第38-39页
        1.4.2 退化部分读取效率较低第39页
        1.4.3 数据修复成本较大第39-40页
    1.5 本文工作第40-43页
    1.6 论文结构第43-45页
第二章 相关工作第45-58页
    2.1 纠删码的编解码技术第45-51页
        2.1.1 分布式存储中常用的几种纠删码第45-50页
        2.1.2 纠删码的并行编解码技术第50-51页
    2.2 基于纠删码的数据修复技术第51-56页
        2.2.1 基于分组编码的修复技术第51-53页
        2.2.2 基于网络编码的修复技术第53-55页
        2.2.3 基于拓扑优化的修复技术第55-56页
    2.3 纠删码的实现及其在分布式存储系统中的应用第56-57页
        2.3.1 纠删码的开源实现第56-57页
        2.3.2 基于纠删码容错的分布式存储系统第57页
    2.4 本章小结第57-58页
第三章 多核平台上通用的并行编解码方法第58-87页
    3.1 引言第58-60页
    3.2 串行编解码分析第60-63页
        3.2.1 编解码基本原理第60-61页
        3.2.2 性能分析第61-63页
    3.3 通用的纠删码并行编解码问题描述第63-64页
    3.4 并行编解码方法第64-75页
        3.4.1 并行模型第64-67页
        3.4.2 基于静态数据分配的并行编码算法第67-68页
        3.4.3 基于动态数据分配的并行编码算法第68-73页
        3.4.4 线程调度第73-75页
    3.5 实验测试与分析第75-85页
        3.5.1 程序实现第75-76页
        3.5.2 实验设置第76-78页
        3.5.3 线程调度策略对性能的影响第78-80页
        3.5.4 各种编码算法并行性能对比第80-81页
        3.5.5 缓冲区大小对性能的影响第81-82页
        3.5.6 报文大小对性能的影响第82-83页
        3.5.7 字长大小对性能的影响第83-84页
        3.5.8 线程数量对性能的影响第84-85页
        3.5.9 并行编码时间分布第85页
    3.6 本章小结第85-87页
第四章 基于条映射的离散数据分块方法第87-111页
    4.1 引言第87-88页
    4.2 传统分块方法分析第88-92页
        4.2.1 传统方法的分块过程第88-90页
        4.2.2 传统方法存在的问题第90-92页
    4.3 基于条映射的离散数据分块方法第92-101页
        4.3.1 基本思想第92-93页
        4.3.2 基于离散映射分块的数据写入算法dd-writing第93-95页
        4.3.3 基于离散映射分块的数据读取算法dd-reading第95-97页
        4.3.4 与传统分块方法的对比分析第97-101页
    4.4 实验测试与分析第101-110页
        4.4.1 程序实现第101-102页
        4.4.2 实验设置第102-104页
        4.4.3 分布式计算距离对性能的影响第104-106页
        4.4.4 两种方法的整体性能对比第106-107页
        4.4.5 失效块数目对读取性能的影响第107-108页
        4.4.6 部分读取的分布式计算距离第108-109页
        4.4.7 部分读取的解码计算次数第109-110页
    4.5 本章小结第110-111页
第五章 基于分组迭代的多节点并行修复方法第111-130页
    5.1 引言第111-112页
    5.2 问题描述第112-117页
        5.2.1 基本概念第112-113页
        5.2.2 再生码概述第113-114页
        5.2.3 修复拓扑第114-115页
        5.2.4 多节点修复的网络模型第115-116页
        5.2.5 多节点修复面临的问题第116-117页
    5.3 基于分组迭代的多节点并行修复第117-124页
        5.3.1 基于贪心策略的分组构建第117-118页
        5.3.2 基于生成树的单节点自适应修复拓扑构建第118-123页
        5.3.3 基于分组迭代的多节点并行修复第123-124页
    5.4 实验测试与分析第124-129页
        5.4.1 程序实现第124页
        5.4.2 实验设置第124-125页
        5.4.3 修复时间第125-126页
        5.4.4 修复成功率第126-128页
        5.4.5 数据可用性第128-129页
    5.5 本章小结第129-130页
第六章 结论与展望第130-134页
    6.1 工作总结第130-132页
    6.2 工作展望第132-134页
致谢第134-137页
参考文献第137-150页
作者在学期间取得的学术成果第150-151页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第151页

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