| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 移动云计算研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 移动云计算安全性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 移动云计算用户可信理论概述 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 云计算安全技术概述 | 第15-17页 |
| 2.2.1 云计算安全技术相关理论 | 第15-16页 |
| 2.2.2 移动云服务多维协作可信管理机制概述 | 第16-17页 |
| 2.3 用户行为模式挖掘相关理论 | 第17-19页 |
| 2.4 用户在线异常检测相关理论 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于自适应编码的用户正常行为模式挖掘方法 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 相关理论 | 第24-29页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第24-27页 |
| 3.2.2 自律计算 | 第27-29页 |
| 3.3 用户时序行为的用户-时序-操作形式化描述 | 第29-33页 |
| 3.3.1 用户时序行为结构化定义 | 第29-31页 |
| 3.3.2 用户时序行为序列编码结构 | 第31-33页 |
| 3.4 基于自适应编码的用户正常行为模式挖掘方法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 选择 | 第33-35页 |
| 3.4.2 交叉 | 第35-36页 |
| 3.4.3 变异 | 第36-37页 |
| 3.4.4 算法伪代码 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5.1 仿真实验介绍 | 第38-39页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于Needleman-Wunsch算法的用户时序行为实时判别方法 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 Needleman-Wunsch算法概述 | 第44-45页 |
| 4.3 基于Needleman-Wunsch算法的用户时序行为实时判别算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 算法概述 | 第47-48页 |
| 4.3.2 序列适应度 | 第48页 |
| 4.3.3 参考序列筛选 | 第48页 |
| 4.3.4 序列比对算法 | 第48-49页 |
| 4.3.5 自适应阈值算法 | 第49页 |
| 4.3.6 投票机制 | 第49页 |
| 4.3.7 结果反馈 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真实验及性能分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 仿真实验介绍 | 第50-52页 |
| 4.4.2 算法验证 | 第52-53页 |
| 4.4.3 与其他检测算法的对比 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |