| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 土地利用研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 遥感光谱研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 研究区概况及数据处理 | 第14-23页 |
| 2.1 自然地理环境概况 | 第14-15页 |
| 2.2 社会经济概况 | 第15页 |
| 2.3 数据处理 | 第15-23页 |
| 2.3.1 数据源 | 第15-19页 |
| 2.3.2 数据处理流程 | 第19-20页 |
| 2.3.3 影像校正 | 第20-23页 |
| 第3章 基于RS和GIS技术的土地利用变化研究 | 第23-31页 |
| 3.1 RS和GIS技术 | 第23页 |
| 3.2 土地利用 | 第23页 |
| 3.3 土地利用变化分析 | 第23-28页 |
| 3.3.1 土地信息提取 | 第23-26页 |
| 3.3.2 动态度分析 | 第26-27页 |
| 3.3.3 转移矩阵分析 | 第27-28页 |
| 3.4 植被覆盖分析 | 第28-30页 |
| 3.5 讨论 | 第30页 |
| 3.6 小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于光谱特征的枸杞地识别分析 | 第31-47页 |
| 4.1 光谱特征与识别 | 第31页 |
| 4.2 光谱采集与处理 | 第31-36页 |
| 4.2.1 地面光谱数据采集 | 第31-32页 |
| 4.2.2 光谱数据处理 | 第32-36页 |
| 4.3 光谱建模与识别 | 第36-46页 |
| 4.3.1 基于相关关系模型 | 第37-39页 |
| 4.3.2 基于光谱信息散度和混合调谐匹配滤波方法的模型 | 第39-46页 |
| 4.4 讨论 | 第46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 结论 | 第47-49页 |
| 5.1 主要结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |