| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外末端物流的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内外物流选址研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第18-34页 |
| 2.1 免疫算法概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 免疫算法的概念 | 第18页 |
| 2.1.2 免疫算法的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 快递企业末端物流配送网点相关理论概述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 末端物流配送的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 末端物流配送的意义 | 第19-20页 |
| 2.2.3 快递企业末端物流配送的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.4 快递末端物流配送网点应具备的条件 | 第21-22页 |
| 2.3 快递企业末端物流配送方式 | 第22-23页 |
| 2.4 快递企业末端物流配送的发展方向 | 第23-25页 |
| 2.5 快递企业末端配送网点选址相关理论概述 | 第25-33页 |
| 2.5.1 选址原则 | 第25页 |
| 2.5.2 选址应考虑的因素 | 第25-27页 |
| 2.5.3 选址决策的程序 | 第27-28页 |
| 2.5.4 选址方法概述 | 第28-29页 |
| 2.5.5 选址方法的比较分析 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于免疫算法的末端配送网点的选址模型构建 | 第34-43页 |
| 3.1 末端配送网点模型的构建 | 第34-35页 |
| 3.1.1 基本假设 | 第34页 |
| 3.1.2 符号定义 | 第34页 |
| 3.1.3 末端配送网点选址模型 | 第34-35页 |
| 3.2 基本免疫算法 | 第35-38页 |
| 3.3 解题思路和步骤 | 第38-40页 |
| 3.4 基于免疫算法的模型计算 | 第40-42页 |
| 3.4.1 初始抗体群的产生 | 第40页 |
| 3.4.2 解的多样性评价 | 第40-41页 |
| 3.4.3 免疫操作 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 S快递公司末端配送网点选址求解 | 第43-57页 |
| 4.1 S快递公司末端物流配送网点选址环境分析 | 第43-44页 |
| 4.2 S快递公司末端物流配送现状分析 | 第44-45页 |
| 4.3 建立末端配送网点选址数量的确定 | 第45-50页 |
| 4.3.1 S快递公司建立末端配送网点数量影响因素分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 S快递公司建立末端配送网点数量的确定 | 第46-50页 |
| 4.4 末端配送网点的选址求解 | 第50-56页 |
| 4.4.1 相关数据准备 | 第50-51页 |
| 4.4.2 末端配送网点选址确定 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 S快递公司末端配送网点运营的建议 | 第57-62页 |
| 5.1 引进高素质的物流人才 | 第57页 |
| 5.2 利用无线终端搭建新型信息化平台 | 第57-59页 |
| 5.3 末端配送网点的差异化配送方式 | 第59-61页 |
| 5.3.1 校园快递的配送方式 | 第59-60页 |
| 5.3.2 针对上班族的快递配送方式 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-71页 |
| 附录 1：S快递公司快递配量送调查表 | 第68-69页 |
| 附录 2：免疫算法主代码 | 第69-71页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |