| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作与章节安排 | 第10-11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 指纹识别的基本原理和方法 | 第12-19页 |
| 2.1 指纹分类的基础 | 第12-15页 |
| 2.1.1 指纹分类总体特征的概念 | 第12-14页 |
| 2.1.2 指纹分类的局部特征 | 第14-15页 |
| 2.2 指纹分类的基本原理 | 第15页 |
| 2.3 指纹分类的方法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 分类特征分析 | 第16页 |
| 2.3.2 分类方法分析 | 第16-17页 |
| 2.3.3 连续分类方法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 指纹的采集 | 第19-22页 |
| 3.1 指纹传感器 | 第19-20页 |
| 3.2 自动指纹识别系统的结构 | 第20-21页 |
| 3.3 自动指纹识别系统的性能评价 | 第21页 |
| 3.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 指纹方向信息的提取及指纹图像的分割 | 第22-36页 |
| 4.1 方向场生成理论分析 | 第22-23页 |
| 4.2 方向场的提取 | 第23-31页 |
| 4.2.1 点方向信息提取 | 第23-28页 |
| 4.2.2 块方向图提取 | 第28-30页 |
| 4.2.3 块方向图平滑 | 第30-31页 |
| 4.3 指纹分割方法 | 第31-32页 |
| 4.4 分类指纹图像的质量评价 | 第32-35页 |
| 4.4.1 指纹图像质量分数的计算 | 第34页 |
| 4.4.2 指纹图像质量评测实验分析 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 指纹特征提取及分类算法 | 第36-59页 |
| 5.1 指纹特征提取的原则 | 第36-41页 |
| 5.1.1 奇异点信息提取 | 第36-37页 |
| 5.1.2 奇异点检测处理 | 第37-39页 |
| 5.1.3 奇异点提取结果分析 | 第39-41页 |
| 5.2 指纹分类算法 | 第41-46页 |
| 5.2.1 总体分类策略 | 第41页 |
| 5.2.2 第一级指纹分类 | 第41-42页 |
| 5.2.3 第二级指纹分类 | 第42-43页 |
| 5.2.4 第三级指纹分类 | 第43-44页 |
| 5.2.5 分类算法实验分析 | 第44-46页 |
| 5.3 基于点模式的指纹匹配 | 第46-55页 |
| 5.3.1 描述指纹特征点的参数 | 第46页 |
| 5.3.2 坐标系的选取 | 第46-47页 |
| 5.3.3 参考点的定位 | 第47-49页 |
| 5.3.4 图像校准 | 第49-50页 |
| 5.3.5 第一级匹配 | 第50-51页 |
| 5.3.6 第二级匹配 | 第51-55页 |
| 5.4 银行业务中的指纹识别技术 | 第55-57页 |
| 5.4.1 银行卡业务中指纹识别技术的实际应用原理 | 第55-56页 |
| 5.4.2 银行卡业务中指纹数据的存储与传输 | 第56-57页 |
| 5.4.3 银行卡业务中应用指纹识别服务应注意的几个问题 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |