基于分水岭算法的面阵相机阵列PCB自动光学缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 系统架构设计 | 第14-21页 |
| 2.1 需求分析 | 第14-15页 |
| 2.2 总体架构 | 第15-20页 |
| 2.2.1 系统构成 | 第15-17页 |
| 2.2.2 检测原理 | 第17-19页 |
| 2.2.3 系统检测算法的研究对象 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 智能化图像采集系统集成 | 第21-38页 |
| 3.1 需求分析 | 第21-22页 |
| 3.2.设计方案 | 第22-23页 |
| 3.2.1 整体设计概况 | 第22页 |
| 3.2.2 模块设计概况 | 第22-23页 |
| 3.3 模块设计实现 | 第23-37页 |
| 3.3.1 图像采集模块 | 第23-26页 |
| 3.3.2 机械模块 | 第26-30页 |
| 3.3.3 图像处理模块 | 第30-32页 |
| 3.3.4 数据传输模块 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 缺陷检测识别算法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 需求分析 | 第38页 |
| 4.2 设计方案 | 第38-39页 |
| 4.3 算法实现 | 第39-47页 |
| 4.3.1 分水岭算法实现原理 | 第39-41页 |
| 4.3.2 图像预处理 | 第41-42页 |
| 4.3.3 常见算法比较 | 第42-45页 |
| 4.3.4 改进分水岭算法实现过程 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统整合与调试 | 第50-57页 |
| 5.1 系统开发集成 | 第50-52页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第63页 |
