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直缝焊管焊缝噘嘴检测与识别技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 焊缝噘嘴缺陷的原因及危害第11-12页
        1.1.3 焊缝噘嘴缺陷的种类第12-13页
        1.1.4 研究目的及意义第13页
    1.2 研究现状第13-19页
        1.2.1 接触式检测的研究现状第13页
        1.2.2 非接触式检测的研究现状第13-17页
        1.2.3 焊缝噘嘴检测与识别研究存在的主要难点第17-18页
        1.2.4 基于激光扫描的检测与识别方法第18-19页
    1.3 主要研究内容和创新之处第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19页
        1.3.2 创新之处第19-21页
2 激光扫描技术的基本原理及其应用第21-31页
    2.1 激光扫描技术的基本原理第21-24页
        2.1.1 激光检测的基本原理第21-22页
        2.1.2 常用的激光扫描检测装置第22-23页
        2.1.3 激光扫描检测影响因素的分析第23-24页
    2.2 激光扫描技术的分类第24-28页
        2.2.1 三维激光扫描技术第25-26页
        2.2.2 二维激光扫描技术第26页
        2.2.3 二维激光扫描采集三维数据的方法第26-28页
    2.3 激光扫描技术的应用第28-30页
        2.3.1 激光扫描技术的应用第28-29页
        2.3.2 激光扫描技术在焊缝噘嘴检测与识别中的应用第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 基于粗糙惩罚的点云数据平滑处理第31-45页
    3.1 直缝焊管噘嘴数据的特点第31-34页
        3.1.1 点云数据的获取第31-32页
        3.1.2 焊管二维轮廓数据的特点第32-33页
        3.1.3 焊管三维轮廓的拟合及其特点第33-34页
    3.2 大范围噪声点的去除第34-36页
        3.2.1 数据的噪声分析第34-35页
        3.2.2 去噪方法的选择第35-36页
    3.3 粗糙惩罚平滑第36-38页
        3.3.1 粗糙惩罚的基本原理第36-37页
        3.3.2 算法流程第37-38页
    3.4 实验结果与分析第38-42页
    3.5 本章小结第42-45页
4 基于K均值聚类的特征数据分离方法第45-59页
    4.1 聚类分析的相关介绍第45-48页
        4.1.1 聚类分析的简介第45-46页
        4.1.2 聚类分析中数据类型和聚类准则函数第46-47页
        4.1.3 聚类算法的分类第47-48页
    4.2 K均值聚类算法第48-50页
        4.2.1 K均值聚类的基本原理第48-49页
        4.2.2 K均值聚类的算法流程第49-50页
    4.3 差分曲率算法第50-52页
        4.3.1 差分曲率算法的原理第50-51页
        4.3.2 差分曲率的算法流程第51-52页
    4.4 K均值聚类和离散曲率相结合的聚类方法第52页
    4.5 实验结果与分析第52-57页
    4.6 本章小结第57-59页
5 基于Hough变换的噘嘴缺陷识别方法第59-71页
    5.1 Hough变换的基本原理及其性能分析第59-61页
        5.1.1 Hough变换的基本原理第59-60页
        5.1.2 Hough变换的性能分析第60-61页
    5.2 随机Hough变换第61-63页
        5.2.1 随机Hough变换检测圆的基本思想第61-62页
        5.2.2 随机Hough变换算法的改进第62-63页
        5.2.3 改进的随机Hough变换检测圆的基本流程第63页
    5.3 焊缝噘嘴缺陷识别方法第63-65页
    5.4 实验结果与分析第65-68页
    5.5 本章小结第68-71页
6 直缝焊管焊缝噘嘴检测与识别系统的设计第71-89页
    6.1 系统总体方案设计第71页
    6.2 硬件设计第71-79页
        6.2.1 激光扫描仪的选择第71-73页
        6.2.2 实验台的介绍第73-75页
        6.2.3 数据采集第75-79页
    6.3 软件设计第79-86页
        6.3.1 MATLAB/GUI简介第79-81页
        6.3.2 焊缝噘嘴缺陷检测与识别系统界面第81-86页
    6.4 本章小结第86-89页
7 结论与展望第89-91页
    7.1 结论第89-90页
    7.2 展望第90-91页
参考文献第91-95页
作者简介第95-97页
学位论文数据集第97页

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