X射线安检设备的行李图像拼接
摘要 | 第5-6页 |
Abztract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 图像配准 | 第10-12页 |
1.2.2 图像融合 | 第12页 |
1.2.3 图像拼接发展方向 | 第12页 |
1.3 论文研究内容及意义 | 第12-13页 |
1.3.1 论文研究内容及指标 | 第12-13页 |
1.3.2 论文研究意义 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 图像拼接技术理论基础 | 第15-25页 |
2.1 图像拼接流程 | 第15页 |
2.2 图像采集及图像预处理 | 第15-19页 |
2.2.1 伪双能X射线安检系统的组成 | 第16-17页 |
2.2.2 伪双能X射线安检系统的成像过程 | 第17-18页 |
2.2.3 双能X射线透射图像的预处理 | 第18-19页 |
2.3 图像配准 | 第19-22页 |
2.3.1 空间变换模型 | 第19-21页 |
2.3.2 相似性度量 | 第21-22页 |
2.3.3 搜索策略 | 第22页 |
2.4 图像融合 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
第三章 基于边缘强度的归一化互相关图像配准方法 | 第25-51页 |
3.1 图像预处理 | 第25-28页 |
3.1.1 待配准图像的产生 | 第25页 |
3.1.2 归一化处理 | 第25-28页 |
3.2 搜索空间和搜索策略的选取 | 第28-29页 |
3.2.1 搜索空间的选取 | 第28页 |
3.2.2 搜索策略的选取 | 第28-29页 |
3.3 基于边缘强度的归一化互相关配准方法 | 第29-50页 |
3.3.1 归一化互相关系数的计算 | 第29-31页 |
3.3.2 基于边缘强度的归一化互相关系数 | 第31-42页 |
3.3.3 算法流程 | 第42-43页 |
3.3.4 实验结果与分析 | 第43-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于隶属度的图像融合方法 | 第51-59页 |
4.1 加权平均法 | 第51-52页 |
4.2 隶属度的计算 | 第52-54页 |
4.3 算法流程 | 第54页 |
4.4 实验结果与分析 | 第54-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 工作总结 | 第59-60页 |
5.2 工作展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |