基于web的昌邑市园林树木专家系统的研建
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 研究目标及内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.3 系统分析 | 第10-11页 |
| 1.3.1 系统的需求分析 | 第10-11页 |
| 1.3.2 系统的可行性分析 | 第11页 |
| 2 专家系统简介 | 第11-15页 |
| 2.1 专家系统概念及特点 | 第11-12页 |
| 2.1.1 专家系统概念 | 第11页 |
| 2.1.2 专家系统特点 | 第11-12页 |
| 2.2 专家系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 2.2.1 国内外系统状况 | 第12-13页 |
| 2.2.2 专家系统的发展趋势 | 第13页 |
| 2.3 专家系统的构成 | 第13-14页 |
| 2.4 基于Web的专家系统 | 第14-15页 |
| 2.5 专家系统的开发 | 第15页 |
| 3 专家系统知识库 | 第15-23页 |
| 3.1 昌邑市概况 | 第15-16页 |
| 3.2 园林树木知识库 | 第16-20页 |
| 3.2.1 园林树木种类确定 | 第16页 |
| 3.2.2 园林树木查询知识库 | 第16-20页 |
| 3.3 园林树木病虫害知识库 | 第20-21页 |
| 3.3.1 园林树木病害类型 | 第20-21页 |
| 3.3.2 园林树木虫害类型 | 第21页 |
| 3.4 知识库的获取 | 第21-23页 |
| 4 专家系统的实现 | 第23-31页 |
| 4.1 人工智能 | 第23页 |
| 4.2 网络技术 | 第23页 |
| 4.3 系统的体系结构 | 第23-25页 |
| 4.3.1 C/S结构 | 第23-24页 |
| 4.3.2 B/S结构 | 第24-25页 |
| 4.4 系统的实现技术 | 第25-26页 |
| 4.4.1 My SQL数据库 | 第25页 |
| 4.4.2 SSH框架 | 第25-26页 |
| 4.4.3 TOMCAT简介 | 第26页 |
| 4.5 专家系统业务描述 | 第26页 |
| 4.6 功能模块设计 | 第26-29页 |
| 4.7 数据库设计 | 第29-31页 |
| 5 推理机的实现 | 第31-33页 |
| 5.1 推理机 | 第31页 |
| 5.2 推理机控制策略 | 第31-32页 |
| 5.2.1 推理策略 | 第31-32页 |
| 5.3 树木查询推理设计 | 第32页 |
| 5.4 病虫害查询推理设计 | 第32-33页 |
| 6 界面设计 | 第33-34页 |
| 6.1 运行环境 | 第33页 |
| 6.2 界面设计 | 第33-34页 |
| 7 应用实例 | 第34-38页 |
| 7.1 登录界面 | 第34-35页 |
| 7.2 树木信息查询界面 | 第35页 |
| 7.3 病虫害查询界面 | 第35-36页 |
| 7.4 知识库维护界面 | 第36-38页 |
| 8 研究结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
