| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 语音识别的理论基础 | 第19-32页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第20-25页 |
| ·预滤波、采样和A/D转换 | 第20-22页 |
| ·预处理 | 第22-25页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第25-27页 |
| ·短时能量及短时平均幅度分析 | 第25-26页 |
| ·短时过零率分析 | 第26-27页 |
| ·基于谱分析的语音端点检测 | 第27-29页 |
| ·语音信号特征参数提取 | 第29-30页 |
| ·模型训练与识别 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 语音识别的硬件模块 | 第32-40页 |
| ·系统关键硬件模块功能介绍 | 第32-37页 |
| ·TMS320VC5402芯片的简介 | 第32-33页 |
| ·模数转换芯片TLC320AD50C及与DSP的接口设计 | 第33-35页 |
| ·FLASH存储器 | 第35页 |
| ·控制芯片AT89C51 | 第35-36页 |
| ·电路设计要点 | 第36-37页 |
| ·语音识别系统总体流程硬件综述 | 第37-38页 |
| ·系统硬件设计 | 第38页 |
| ·数据流程 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 语音识别的软件设计 | 第40-53页 |
| ·特征参数提取 | 第41-43页 |
| ·美尔频率倒谱系数(MFCC)基本原理 | 第41-42页 |
| ·美尔频率倒谱系数(MFCC)的实现 | 第42-43页 |
| ·孤立词语音识别技术 | 第43-52页 |
| ·相似性度量 | 第43页 |
| ·动态时间规整算法 | 第43-45页 |
| ·DTW算法改进技术及流程 | 第45-49页 |
| ·参考模板的训练方法及流程 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 DSP程序加载与实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·DSP程序加载 | 第53-57页 |
| ·DSP自举引导方式简介 | 第53页 |
| ·并行存储器自举引导方式 | 第53-55页 |
| ·程序的固化 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第66页 |