| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·活体体内光学成像简介 | 第10-13页 |
| ·生物发光技术 | 第10-11页 |
| ·荧光技术 | 第11-12页 |
| ·生物自发光与荧光发光的比较 | 第12-13页 |
| ·活体小动物荧光成像系统 | 第13-14页 |
| ·光谱分离技术的原理和应用 | 第14-15页 |
| ·课题产生的背景 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·研究的目的与创新点 | 第16-17页 |
| ·关于算法的实现说明 | 第17页 |
| ·本文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 线性光谱分离模型 | 第19-35页 |
| ·传统光谱分离算法简介和分类 | 第19-21页 |
| ·NMF 非负矩阵分解法 | 第21-22页 |
| ·稀疏非负矩阵分解 | 第22-26页 |
| ·非平滑稀疏约束NMF 算法(nsNMF) | 第24-25页 |
| ·基于梯度下降的稀疏约束NMF 算法(NMFsc) | 第25-26页 |
| ·顶点成分分析法(VCA) | 第26-27页 |
| ·基于凸面体分析的方法 | 第27-30页 |
| ·非负最小相关分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于背景消除的目标荧光分解 | 第35-51页 |
| ·新的光谱分离模型的建立 | 第35页 |
| ·活体小动物多光谱分离算法框架 | 第35-36页 |
| ·基于核最大自相关分析的目标区域提取 | 第36-42页 |
| ·最大自相关分析 | 第36-37页 |
| ·核技术 | 第37-38页 |
| ·核函数性质 | 第38-39页 |
| ·核最大自相关分析求解 | 第39-42页 |
| ·背景荧光图像估计 | 第42-45页 |
| ·图像修补模型 | 第42-43页 |
| ·图像修补过程 | 第43-44页 |
| ·单个像素的修补过程 | 第44-45页 |
| ·目标荧光光谱分离算法 | 第45-49页 |
| ·端元个数确定方法 | 第46-47页 |
| ·约束条件 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 算法结果与性能分析 | 第51-63页 |
| ·图像数据采集 | 第51-53页 |
| ·裸鼠实验及算法结果 | 第53-54页 |
| ·毛鼠实验及算法结果 | 第54-56页 |
| ·96 孔板实验以及算法结果 | 第56-58页 |
| ·算法结果评估 | 第58-61页 |
| ·算法复杂性 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·主要工作与创新点 | 第63-64页 |
| ·后续研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-74页 |