基于视频的车流量检测
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 车流量检测技术 | 第12-13页 |
| 1.3 视频检测技术与其它检测技术比较 | 第13-14页 |
| 1.4 视频检测技术的发展 | 第14-16页 |
| 1.4.1 国外发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4.2 国内发展现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 设置运动目标检测区域 | 第18-29页 |
| 2.1 运动目标车道设置 | 第18-20页 |
| 2.1.1 视频预处理 | 第18页 |
| 2.1.2 车道线的设置 | 第18-20页 |
| 2.2 运动目标检测区域选取 | 第20-21页 |
| 2.3 几何变换 | 第21-29页 |
| 2.3.1 图像平移 | 第23页 |
| 2.3.2 图像旋转 | 第23页 |
| 2.3.3 图像缩放 | 第23-24页 |
| 2.3.4 近似仿射变换 | 第24-26页 |
| 2.3.5 插值算法 | 第26-29页 |
| 第三章 运动目标二值化分割 | 第29-50页 |
| 3.1 常用的运动目标检测算法简介 | 第29页 |
| 3.2 本文的算法 | 第29-48页 |
| 3.2.1 帧间差分算法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 后续处理 | 第32-35页 |
| 3.2.3 背景差分算法 | 第35-42页 |
| 3.2.4 初始背景估计 | 第42-44页 |
| 3.2.5 模型重建及背景更新 | 第44-47页 |
| 3.2.6 空洞填充 | 第47-48页 |
| 3.3 分析实验结果 | 第48-50页 |
| 第四章 运动目标特征提取与计数 | 第50-63页 |
| 4.1 常用运动目标提取方法 | 第50-51页 |
| 4.2 本文提取方法 | 第51-60页 |
| 4.2.1 目标信息数据流的提取 | 第51-52页 |
| 4.2.2 车辆目标运动状态分类 | 第52页 |
| 4.2.3 车辆运动目标右边界确定 | 第52-56页 |
| 4.2.4 车尾确定 | 第56-57页 |
| 4.2.5 目标匹配 | 第57-60页 |
| 4.3 计数算法 | 第60页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第68页 |
