基于语义体与模糊聚类的中文垃圾邮件过滤方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第14-18页 |
| ·垃圾邮件过滤技术发展的主要阶段 | 第14-15页 |
| ·垃圾邮件过滤技术综述 | 第15-17页 |
| ·中文垃圾邮件过滤的主要组织和主要方法 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容与主要贡献 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构与安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基于内容的垃圾邮件过滤技术 | 第20-27页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤技术研究现状 | 第20-23页 |
| ·基于规则的过滤方法 | 第20-21页 |
| ·基于概率统计的过滤方法 | 第21-23页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤的关键步骤 | 第23-26页 |
| ·预处理模块 | 第23-25页 |
| ·文本分类 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于语义体的垃圾邮件过滤方法 | 第27-36页 |
| ·《知网》介绍 | 第28-32页 |
| ·《知网》的结构 | 第28-30页 |
| ·《知网》的知识描述语言 | 第30-31页 |
| ·基于《知网》的词语相似度计算 | 第31页 |
| ·基于《知网》的句子相似度计算 | 第31-32页 |
| ·语义体的定义 | 第32页 |
| ·语义体的构建方法 | 第32-34页 |
| ·语义体相似度 | 第34-35页 |
| ·采用概念向量空间表示语义体 | 第34页 |
| ·语义体之间相似度计算方法 | 第34-35页 |
| ·如何认定邮件样本为垃圾邮件 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于语义体与模糊聚类的垃圾邮件过滤方法 | 第36-42页 |
| ·模糊聚类算法介绍 | 第36-40页 |
| ·模糊聚类概述 | 第36-37页 |
| ·模糊集理论及相关概念 | 第37-39页 |
| ·基于等价关系的模糊聚类 | 第39-40页 |
| ·基于语义体的模糊聚类算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于语义体的模糊聚类垃圾邮件过滤 | 第42-51页 |
| ·测试平台 | 第42页 |
| ·硬件环境 | 第42页 |
| ·软件环境 | 第42页 |
| ·语料库 | 第42-44页 |
| ·中文语料库 | 第42-43页 |
| ·英文语料库 | 第43-44页 |
| ·评价体系 | 第44页 |
| ·语义体的建立及相似度计算实验过程 | 第44-47页 |
| ·基于语义体的模糊聚类算法实例 | 第47-49页 |
| ·统计分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58页 |
