| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 快速滤波器组国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 频率估计国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 频率估计的基础理论 | 第16-28页 |
| 2.1 频率估计问题的数学模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 复信号模型 | 第16页 |
| 2.1.2 实信号模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 高斯白噪声 | 第17页 |
| 2.1.4 复信号与实信号模型的比较 | 第17-19页 |
| 2.2 Cramer-Rao性能界 | 第19-26页 |
| 2.2.1 CRB的推导 | 第19-23页 |
| 2.2.2 复信号模型的CRB推导 | 第23-24页 |
| 2.2.3 实信号模型的CRB推导 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 快速滤波器组研究及低复杂度实现 | 第28-36页 |
| 3.1 低复杂度快速滤波器组的设计与应用 | 第28-35页 |
| 3.1.1 快速滤波器组(FFB)及其树形结构 | 第28-30页 |
| 3.1.2 FFB原型滤波器低复杂度优化设计 | 第30-35页 |
| 3.2 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 经典频率估计算法研究 | 第36-60页 |
| 4.1 基于时域的频率估计算法 | 第36-55页 |
| 4.1.1 自适应直接频率估计算法 | 第36-43页 |
| 4.1.2 修正协方差算法 | 第43页 |
| 4.1.3 Pisarenko谐波分解算法 | 第43-44页 |
| 4.1.4 改进的Pisarenko谐波分解算法 | 第44-52页 |
| 4.1.5 采用线性预测误差函数第二与第四阶的正弦信号频率估计算法 | 第52-55页 |
| 4.2 基于ODD-DFT变换域的频率估计算法 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于DFT和FFB的频率估计算法 | 第60-72页 |
| 5.1 基于DFT的单频实正弦/宽线性信号频率估计 | 第60-66页 |
| 5.1.1 基于DFT的单频实正弦信号频率估计 | 第60-63页 |
| 5.1.2 基于DFT的宽线性信号频率估计 | 第63-66页 |
| 5.2 基于FFB的单频实正弦/宽线性信号频率估计 | 第66-70页 |
| 5.2.1 基于FFB的单频实正弦信号频率估计 | 第67-68页 |
| 5.2.2 基于FFB的宽线性信号频率估计 | 第68-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 | 第82页 |
