| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第16-20页 |
| 1.2.1 危险化学品运输研究综述 | 第17-18页 |
| 1.2.2 最短路问题研究综述 | 第18-19页 |
| 1.2.3 多仓库车辆路径问题研究综述 | 第19-20页 |
| 1.2.4 双层规划研究综述 | 第20页 |
| 1.2.5 模糊理论研究综述 | 第20页 |
| 1.3 模糊理论应用于危险化学品运输决策的可行性分析 | 第20-21页 |
| 1.4 本文研究内容及创新 | 第21-25页 |
| 第二章 理论背景 | 第25-39页 |
| 2.1 危险化学品运输风险评估 | 第25-28页 |
| 2.1.1 事故发生频率分析 | 第25-27页 |
| 2.1.2 结果建模和风险计算 | 第27-28页 |
| 2.2 可信性规划 | 第28-35页 |
| 2.2.1 可信性理论 | 第28-32页 |
| 2.2.2 机会约束规划模型 | 第32-33页 |
| 2.2.3 期望值模型 | 第33-35页 |
| 2.3 危险化学品运输问题求解算法 | 第35-37页 |
| 2.3.1 模糊模拟 | 第35-36页 |
| 2.3.2 混合粒子群优化 | 第36页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第36-37页 |
| 2.3.4 蚁群算法 | 第37页 |
| 2.3.5 模拟退火算法 | 第37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 危险化学品运输的模糊多目标机会约束规划模型 | 第39-51页 |
| 3.1 问题描述 | 第39页 |
| 3.2 危险化学品运输路径选择目标优化 | 第39-41页 |
| 3.2.1 参数设置 | 第40页 |
| 3.2.2 风险目标 | 第40-41页 |
| 3.2.3 运输时间目标 | 第41页 |
| 3.2.4 燃料消耗目标 | 第41页 |
| 3.3 模型建立 | 第41-42页 |
| 3.4 模型求解 | 第42-44页 |
| 3.4.1 基于模糊模拟的遗传算法 | 第42-44页 |
| 3.5 算例分析 | 第44-47页 |
| 3.5.1 小型算例 | 第44-45页 |
| 3.5.2 中型算例 | 第45-47页 |
| 3.5.3 大型算例 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-51页 |
| 第四章 危险化学品运输模糊双层规划多仓库车辆路径问题 | 第51-65页 |
| 4.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.2 符号系统 | 第52页 |
| 4.3 模型建立 | 第52-53页 |
| 4.3.1 风险模型 | 第52-53页 |
| 4.3.2 模糊双层规划模型 | 第53页 |
| 4.4 模型求解 | 第53-59页 |
| 4.4.1 顾客分配方案 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于模糊模拟的混合粒子群优化 | 第54-56页 |
| 4.4.3 基于模糊模拟的遗传算法 | 第56页 |
| 4.4.4 基于模糊模拟的模拟退火算法 | 第56-58页 |
| 4.4.5 基于模糊模拟的蚁群算法 | 第58-59页 |
| 4.5 算例分析 | 第59-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 作者和导师简介 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78-79页 |
