基于空间数据分析的黑龙江森林火灾关联性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外林火研究现状 | 第11页 |
| 1.3 黑龙江省概况 | 第11-12页 |
| 1.4 空间数据分析方法及现状 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主成分分析 | 第12页 |
| 1.4.2 空间聚类研究 | 第12-14页 |
| 1.5 多元线性回归研究 | 第14-16页 |
| 1.6 地理加权回归分析 | 第16页 |
| 1.7 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 空间数据分析 | 第18-30页 |
| 2.1 主成分分析 | 第18-19页 |
| 2.2 空间聚类研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 关于点的全局聚类研究 | 第19页 |
| 2.2.2 关于点的局部聚类研究 | 第19页 |
| 2.2.3 关于面的聚类研究 | 第19-23页 |
| 2.3 多元线性回归研究 | 第23-25页 |
| 2.3.1 多元线性回归模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 多元线性回归模型估计 | 第24-25页 |
| 2.4 地理加权回归估计 | 第25-29页 |
| 2.4.1 地理加权模型估计 | 第25-27页 |
| 2.4.2 空间权函数 | 第27-28页 |
| 2.4.3 带宽的选择 | 第28页 |
| 2.4.4 模型检验指标 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 黑龙江省森林火灾相关性检验 | 第30-42页 |
| 3.1 数据来源 | 第30页 |
| 3.2 气象影响指数确定 | 第30-38页 |
| 3.3 空间聚类研究 | 第38-41页 |
| 3.3.1 全局空间聚类研究 | 第38-39页 |
| 3.3.2 局部空间聚类研究 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 回归模型检验 | 第42-46页 |
| 4.1 多元回归检验 | 第42-43页 |
| 4.1.1 建立多元回归模型 | 第42页 |
| 4.1.2 回归检验 | 第42-43页 |
| 4.2 地理加权回归检验 | 第43-44页 |
| 4.2.1 权重函数选取 | 第43页 |
| 4.2.2 带宽的选取 | 第43-44页 |
| 4.2.3 模型结果研究 | 第44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
