| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 IVCE虚拟计算平台研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 资源管理技术研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 资源调度算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作及贡献 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 IVCE环境下资源管理的相关技术的研究 | 第19-26页 |
| 2.1 IVCE虚拟计算平台 | 第19-20页 |
| 2.2 资源管理存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 资源调度算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 传统调度算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 精确调度算法 | 第22页 |
| 2.3.3 启发式调度算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于性能的资源调度算法 | 第23页 |
| 2.4 资源聚类算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 基于划分的聚类算法 | 第24页 |
| 2.4.2 基于层次的聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于密度的聚类算法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 IVCE平台的资源管理问题中聚类算法的研究应用 | 第26-43页 |
| 3.1 聚类 | 第26-27页 |
| 3.1.1 聚类分析 | 第26页 |
| 3.1.2 聚类与分类的区别 | 第26-27页 |
| 3.2 聚类算法选取及简介 | 第27-34页 |
| 3.2.1 聚类算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 聚类算法的选取 | 第28-31页 |
| 3.2.3 BIRCH算法简介 | 第31-33页 |
| 3.2.4 BIRCH算法的优缺点 | 第33-34页 |
| 3.3 聚类算法设计及改进 | 第34-37页 |
| 3.3.1 算法改进设计应用流程 | 第34-37页 |
| 3.3.2 算法参数的选取与改进 | 第37页 |
| 3.4 聚类算法测试及分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 测试平台简介 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实验过程说明 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 章节小结 | 第42-43页 |
| 第四章 IVCE基于调度的资源模块的设计实现 | 第43-61页 |
| 4.1 IVCE平台架构 | 第43-45页 |
| 4.2 资源模块总述 | 第45-46页 |
| 4.2.1 需求功能 | 第45页 |
| 4.2.2 模块框架 | 第45-46页 |
| 4.3 基于调度的资源模块的子系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| 4.3.1 信息采集子系统 | 第46-53页 |
| 4.3.2 通信接口子系统 | 第53-58页 |
| 4.3.3 资源管理子系统 | 第58-60页 |
| 4.3.4 结果回收子系统 | 第60页 |
| 4.4 章节小结 | 第60-61页 |
| 第五章 IVCE平台资源管理高可用性集群方案的设计与部署 | 第61-72页 |
| 5.1 资源模块的安全隐患 | 第61页 |
| 5.2 高可用性集群 | 第61-64页 |
| 5.2.1 高可用性集群的概念 | 第61-63页 |
| 5.2.2 高可用性集群的层次结构 | 第63页 |
| 5.2.3 高可用性集群的作用 | 第63-64页 |
| 5.3 高可用性方案的设计测试 | 第64-71页 |
| 5.3.1 高可用性集群RHCS的组件介绍 | 第64-65页 |
| 5.3.2 高可用性集群RHCS的部署安装 | 第65-68页 |
| 5.3.3 高可用性集群在IVCE资源模块的测试 | 第68-71页 |
| 5.4 章节小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 未来展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |