一种基于DTW的动态笔迹识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 文章组织安排 | 第14-15页 |
| 第2章 动态笔迹数据获取与处理 | 第15-25页 |
| 2.1 手写笔迹数据采集 | 第15-17页 |
| 2.2 笔迹信息预处理 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据重采样 | 第18-19页 |
| 2.2.2 去噪平滑 | 第19-20页 |
| 2.2.3 笔迹旋转 | 第20页 |
| 2.2.4 大小和位置规整 | 第20页 |
| 2.3 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4 基准笔迹模板和阈值 | 第21-22页 |
| 2.5 模板匹配和性能评价 | 第22-24页 |
| 2.5.1 匹配方式 | 第22页 |
| 2.5.2 性能评价 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于DTW的动态笔迹识别算法 | 第25-39页 |
| 3.0 经典DTW算法 | 第25页 |
| 3.1 动态规划算法简介 | 第25-30页 |
| 3.1.1 DTW算法简介 | 第26页 |
| 3.1.2 DTW算法基本思想 | 第26-30页 |
| 3.2 FastDTW算法 | 第30-32页 |
| 3.3 改进DTW算法分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 算法路径搜索方式 | 第32-35页 |
| 3.3.2 放宽起始端点对齐限制 | 第35-36页 |
| 3.3.3 匹配路径约束范围 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 动态笔迹识别算法的实现 | 第39-45页 |
| 4.1 试验环境 | 第39页 |
| 4.2 动态笔迹识别流程 | 第39-40页 |
| 4.3 本文算法描述 | 第40-41页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 实验准备 | 第41页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第45页 |
| 5.2 问题的发现与未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录（攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果） | 第51页 |
