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基于智能优化的工程振动控制策略及传感器优化布置研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第25-36页
    1.1 课题研究的目的及意义第25-26页
    1.2 国内外研究现状第26-30页
    1.3 粒子群优化算法第30-33页
        1.3.1 PSO算法简介第30-31页
        1.3.2 MOPSO算法简介第31-33页
    1.4 论文开展的主要研究工作及技术路线第33-34页
        1.4.1 主要研究工作第33页
        1.4.2 技术路线第33-34页
    1.5 本文的主要创新点第34-36页
第二章 无控隔振策略第36-50页
    2.1 动力设备无控隔振第36-43页
        2.1.1 单级隔振体系第36-38页
        2.1.2 两级隔振体系第38-43页
    2.2 振敏设备无控隔振第43-49页
        2.2.1 单级隔振体系第43-44页
        2.2.2 两级隔振体系第44-49页
    2.3 本章小结第49-50页
第三章 最优主动控制策略第50-96页
    3.1 PSO-PID主动控制第50-56页
        3.1.1 PID控制算法第50-51页
        3.1.2 动力设备PSO-PID主动控制第51-53页
        3.1.3 振敏设备PSO-PID主动控制第53-56页
    3.2 PSO-LQR主动控制第56-63页
        3.2.1 LQR控制算法第56-58页
        3.2.2 动力设备PSO-LQR主动控制第58-61页
        3.2.3 振敏设备PSO-LQR主动控制第61-63页
    3.3 PSO-LQG主动控制第63-67页
        3.3.1 LQG控制算法第63页
        3.3.2 动力设备PSO-LQG主动控制第63-65页
        3.3.3 振敏设备PSO-LQG主动控制第65-67页
    3.4 PSO-H_∞主动控制第67-73页
        3.4.1 H_2/H_∞控制算法第67-69页
        3.4.2 动力设备PSO-H_∞主动控制第69-72页
        3.4.3 振敏设备PSO-H_∞主动控制第72-73页
    3.5 MOPSO-H_2/H_∞主动控制第73-78页
        3.5.1 多目标H_2/H_∞控制算法第73-74页
        3.5.2 动力设备MOPSO-H_2/H_∞主动控制第74-76页
        3.5.3 振敏设备MOPSO-H_2/H_∞主动控制第76-78页
    3.6 PSO-VUFLC主动控制第78-89页
        3.6.1 模糊逻辑控制第78-80页
            3.6.1.1 模糊关系第78页
            3.6.1.2 模糊矩阵第78-79页
            3.6.1.3 模糊变换第79页
            3.6.1.4 模糊推理第79页
            3.6.1.5 模糊控制第79-80页
        3.6.2 变论域模糊逻辑控制第80-83页
        3.6.3 动力设备PSO-VUFLC主动控制第83-86页
        3.6.4 振敏设备PSO-VUFLC主动控制第86-89页
    3.7 基于多目标控制输出的主动控制策略第89-94页
        3.7.1 基于多目标控制输出的动力设备主动控制第89-92页
        3.7.2 基于多目标控制输出的振敏设备主动控制第92-94页
    3.8 本章小结第94-96页
第四章 等效实现的半主动控制策略第96-159页
    4.1 MRD半主动控制技术第96-97页
    4.2 MRD 6段3次多项式力学模型第97-120页
        4.2.1 6次多项式拟合第99-102页
        4.2.2 12次多项式拟合第102-107页
        4.2.3 20次多项式拟合第107-113页
        4.2.4 6段3次多项式模型第113-118页
        4.2.5 MRD开环控制策略第118-120页
    4.3 基于MRD的非线性阻尼力追踪第120-135页
        4.3.1 三次非线性阻尼力第121-129页
            4.3.1.1 动力设备三次非线性阻尼隔振第121-126页
            4.3.1.2 振敏设备三次非线性阻尼隔振第126-129页
        4.3.2 谐变非线性阻尼力第129-135页
            4.3.2.1 动力设备谐变非线性阻尼隔振第129-133页
            4.3.2.2 振敏设备谐变非线性阻尼隔振第133-135页
    4.4 基于MRD的半主动变阻尼控制力追踪第135-145页
        4.4.1 动力设备半主动变阻尼控制第138-142页
        4.4.2 振敏设备半主动变阻尼控制第142-145页
    4.5 MRD半主动控制等效实现最优主动控制策略第145-152页
        4.5.1 动力设备PSO-H_∞最优主动控制等效实现第146-149页
        4.5.2 振敏设备PSO-H_∞最优主动控制等效实现第149-152页
    4.6 MRD半主动控制等效实现多目标控制输出主动控制策略第152-157页
        4.6.1 动力设备多目标控制输出主动控制等效实现第152-155页
        4.6.2 振敏设备多目标控制输出主动控制等效实现第155-157页
    4.7 本章小结第157-159页
第五章 “设备-结构”振动控制策略第159-179页
    5.1 动力设备-框架结构振动控制策略第159-169页
        5.1.1 动力设备-框架结构TMD/ATMD振动控制第159-165页
        5.1.2 动力设备-框架结构SATMD振动控制第165-169页
    5.2 振敏设备-框架结构振动控制策略第169-178页
        5.2.1 振敏设备-框架结构TMD/ATMD振动控制第169-174页
        5.2.2 振敏设备-框架结构SATMD振动控制第174-178页
    5.3 本章小结第178-179页
第六章 传感器优化布置策略第179-201页
    6.1 传感器的概率传感模型第179-183页
    6.2 用于平面传感器布置的离散粒子群优化算法第183-191页
        6.2.1 算法说明第183-188页
        6.2.2 两维平面结构上的传感器优化布置第188-191页
    6.3 用于空间传感器布置的离散粒子群优化算法第191-200页
        6.3.1 算法说明第191-195页
        6.3.2 三维空间结构上的传感器优化布置第195-200页
    6.4 本章小结第200-201页
总结与展望第201-203页
参考文献第203-212页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第212-214页

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