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社会大数据的价值孵化研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1.绪论第9-22页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 问题的提出和研究意义第10-12页
        1.2.1 问题的提出第10页
        1.2.2 研究意义第10-12页
    1.3 文献综述第12-16页
        1.3.1 大数据第12-14页
        1.3.2 大数据的价值第14-15页
        1.3.3 社会大数据价值与实现第15-16页
        1.3.4 研究评述第16页
    1.4 本文的概念界定第16-17页
        1.4.1 大数据第16-17页
        1.4.2 大数据的价值第17页
    1.5 研究内容与研究方法第17-20页
        1.5.1 研究内容第17-19页
        1.5.2 研究方法第19-20页
    1.6 创新点第20-22页
2.数据收集与案例整理第22-28页
    2.1 数据收集与过滤第22-23页
        2.1.1 数据收集第22页
        2.1.2 数据过滤第22-23页
    2.2 案例整理第23-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3.社会大数据价值孵化的过程机制与选择模式第28-44页
    3.0 理论假设第28-29页
    3.1 孵化过程模型第29-32页
        3.1.1 孕育第29-30页
        3.1.2 萌发第30-31页
        3.1.3 膨胀第31页
        3.1.4 突破第31-32页
    3.2 孵化的能力要求第32-36页
        3.2.1 数据汇集水平第32-33页
        3.2.2 数据分析能力第33-34页
        3.2.3 转移应用途径第34-35页
        3.2.4 大数据思维第35-36页
    3.3 孵化模式第36-40页
        3.3.1 自主创新第36-37页
        3.3.2 接力创新第37-38页
        3.3.3 众包第38-39页
        3.3.4 创新联盟第39-40页
    3.4 孵化模式选择机制第40-44页
        3.4.1 激进式选择第41-42页
        3.4.2 折衷式选择第42页
        3.4.3 取巧式选择第42-43页
        3.4.4 保守式选择第43-44页
4.社会大数据价值孵化的基础设施与支持政策第44-58页
    4.1 基础设施第44-50页
        4.1.1 技术基础设施第45-47页
        4.1.2 商业基础设施第47-49页
        4.1.3 教育基础设施第49-50页
        4.1.4 社会基础设施第50页
    4.2 政府支持政策第50-58页
        4.2.1 导向政策第51-52页
        4.2.2 激励政策第52-54页
        4.2.3 服务政策第54-56页
        4.2.4 加速政策第56-58页
5.研究结论与展望第58-61页
    5.1 研究结论第58-59页
    5.2 启示及不足第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66-67页

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