| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 论文研究的内容与方法 | 第20-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第20页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 TFT-LCD点线缺陷产生原因及分类 | 第22-31页 |
| 2.1 TFT-LCD面板的结构 | 第22页 |
| 2.2 TFT-LCD面板的制作过程 | 第22-25页 |
| 2.3 TFT-LCD面板的显示原理 | 第25-26页 |
| 2.4 TFT-LCD面板点线缺陷产生的原因及分类 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 TFT-LCD面板纹理背景抑制算法的研究 | 第31-40页 |
| 3.1 二维傅里叶变换进行纹理背景抑制 | 第31-35页 |
| 3.1.1 图像傅里叶变换的意义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 二维傅里叶变换 | 第32-33页 |
| 3.1.3 二维傅里叶变换滤波器设计 | 第33-34页 |
| 3.1.4 二维傅里叶反变换 | 第34-35页 |
| 3.2 奇异值分解法对纹理背景抑制 | 第35-38页 |
| 3.2.1 奇异值分解的原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 奇异值数量k的选取 | 第36-37页 |
| 3.2.3 基于奇异值的图像重建 | 第37-38页 |
| 3.3 两种算法的比较 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 结合双边滤波的加权模板差影检测算法 | 第40-50页 |
| 4.1 结合双边滤波的加权模板差影法对纹理背景抑制 | 第40-42页 |
| 4.1.1 加权模板差影法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 双边滤波法 | 第41-42页 |
| 4.2 缺陷区域的图像分割 | 第42-45页 |
| 4.2.1 最大类间方差法 | 第43-44页 |
| 4.2.2 最大熵分割法 | 第44-45页 |
| 4.3 缺陷区域的特征提取 | 第45-49页 |
| 4.3.1 图像的形状特征 | 第46-47页 |
| 4.3.2 图像的几何特征 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 TFT-LCD点线缺陷检测算法的实验及分析 | 第50-61页 |
| 5.1 实验环境简介 | 第50页 |
| 5.2 结合双边滤波的加权模板差影检测算法实验验证 | 第50-53页 |
| 5.3 实验及分析 | 第53-60页 |
| 5.3.1 待检测样本图 | 第53页 |
| 5.3.2 结合双边滤波的加权模板差影检测算法实验 | 第53-56页 |
| 5.3.3 奇异值分解法检测算法实验 | 第56-58页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小节 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |
