网络广告效果分析系统的设计及实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
符号说明 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
·研究背景及意义 | 第11页 |
·国内外现状研究 | 第11-12页 |
·全文的章节安排 | 第12-14页 |
第二章 广告分析系统关键问题研究 | 第14-28页 |
·高并发数据采集研究 | 第14-17页 |
·Linux 网络服务器开发模式研究 | 第15-16页 |
·AAS 系统 LogServer 模型 | 第16-17页 |
·数据分析研究 | 第17-25页 |
·数据分析的处理方式研究 | 第17-19页 |
·分布式计算平台 Hadoop 研究 | 第19-20页 |
·Hadoop 和 SQL 数据库比较 | 第20-22页 |
·MapReduce 性能优化 | 第22-25页 |
·热力图研究 | 第25-27页 |
·热力图的实现及性能研究 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 广告分析系统需求分析 | 第28-38页 |
·总体功能 | 第28-29页 |
·访问日志收集功能 | 第29-30页 |
·广告位分析功能 | 第30页 |
·广告位对比分析 | 第30-31页 |
·数据交换功能需求 | 第31-33页 |
·自助数据提取 | 第33-35页 |
·系统管理功能需求 | 第35-36页 |
·远程访问需求 | 第36页 |
·非功能性需求 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 广告分析系统软件架构及模块设计 | 第38-53页 |
·系统总体架构 | 第38-39页 |
·日志采集服务器(LogServer)设计与实现 | 第39-42页 |
·日志服务器设计与实现 | 第40页 |
·日志服务器的高性能解决方案 | 第40页 |
·日志服务器的设计与实现 | 第40-42页 |
·基于 hadoop 的分布式计算平台 | 第42-47页 |
·数据统计分析的实现 | 第43-46页 |
·数据关联分析的实现 | 第46-47页 |
·热力图展示 | 第47-51页 |
·热力图的实现 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 广告分析系统测试 | 第53-56页 |
·日志服务器性能测试 | 第53-54页 |
·分布是计算平台性能测试 | 第54页 |
·热力图性能测试 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
·本文总结 | 第56页 |
·工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
作者攻读学位期间发表的论文 | 第61-64页 |
附件 | 第64页 |