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基于双目视觉的电梯导轨三维测量技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 电梯导轨测量技术的国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 电梯导轨测量技术的理论研究现状第10-12页
        1.2.2 电梯导轨测量技术的应用与发展第12-13页
    1.3 课题的研究目的和意义第13-14页
    1.4 课题研究的主要内容第14-15页
第二章 电梯导轨三维测量系统总体方案设计第15-27页
    2.1 电梯导轨测量要求第15-16页
    2.2 电梯导轨测量要求分析第16-17页
    2.3 形位误差计算模型第17-19页
        2.3.1 最小二乘平面第17页
        2.3.2 平面度误差计算第17-18页
        2.3.3 平行度误差计算第18页
        2.3.4 垂直度误差计算第18-19页
    2.4 电梯导轨三维测量系统总体方案第19-26页
        2.4.1 机械结构设计第19-21页
        2.4.2 电气控制系统设计第21-23页
        2.4.3 图像采集系统设计第23-26页
        2.4.4 图像处理算法设计第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 电梯导轨图像预处理算法第27-33页
    3.1 电梯导轨图像特点分析第27-28页
        3.1.1 激光发生器漫射光干扰第27页
        3.1.2 网格投影线亮度分布不均匀第27-28页
    3.2 图像滤波算法第28-31页
        3.2.1 空间域滤波第28-30页
        3.2.2 频率域滤波第30-31页
    3.3 基于网格投影分析的预处理算法第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 电梯导轨图像特征提取与立体匹配第33-44页
    4.1 常用的直线特征提取算法简介第33页
    4.2 RANSAC算法简介第33-34页
    4.3 基于改进RANSAC的网格特征提取算法第34-37页
        4.3.1 像素权重化第34页
        4.3.2 假设模型预检验第34-35页
        4.3.3 改进RANSAC网格特征提取算法第35-37页
    4.4 改进RANSAC算法实验第37-40页
        4.4.1 特征提取实验第37页
        4.4.2 参数的敏感性实验第37-40页
    4.5 立体匹配第40-43页
        4.5.1 常用的立体匹配方法第40页
        4.5.2 基于位置信息的立体匹配第40-41页
        4.5.3 改进的RANSAC算法去除误匹配第41-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 基于双目视觉的三维测量模型与标定第44-56页
    5.1 摄像机成像模型第44-47页
        5.1.1 线性模型第44-46页
        5.1.2 非线性模型第46-47页
    5.2 立体视觉模型第47-48页
    5.3 摄像机参数标定第48-52页
        5.3.1 摄像机标定流程第48页
        5.3.2 摄像机标定模型第48-50页
        5.3.3 摄像机标定结果第50-52页
    5.4 相机嫁接模型第52-55页
        5.4.1 相机嫁接原理第52-54页
        5.4.2 相机嫁接实验第54-55页
    5.5 本章小结第55-56页
第六章 三维测量系统软件设计与试验分析第56-65页
    6.1 三维测量系统的软件设计第56-59页
        6.1.1 检修模块设计第57-58页
        6.1.2 自动测量模块设计第58-59页
    6.2 测量结果第59-62页
        6.2.1 重复精度实验第59-60页
        6.2.2 绝对精度实验第60-62页
    6.3 误差分析第62-64页
        6.3.1 相机标定误差分析第62-63页
        6.3.2 特征提取误差分析第63-64页
    6.4 本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
    7.1 结论第65页
    7.2 创新点第65页
    7.3 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间获得的科研结果第71页

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