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基于图规划的启发式Web服务组合算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 Web服务的发展现状第11-12页
        1.2.2 Web服务组合的研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究内容与组织结构第13-15页
        1.3.1 论文的研究内容第13-14页
        1.3.2 论文的组织结构第14-15页
第2章 相关知识及理论第15-27页
    2.1 Web服务第15-16页
        2.1.1 概述第15页
        2.1.2 Web服务协议栈第15-16页
        2.1.3 体系结构第16页
    2.2 Web服务描述第16-19页
        2.2.1 Web服务的语法级描述第16-17页
        2.2.2 Web服务的语义级描述第17-19页
    2.3 图规划算法第19-20页
    2.4 Web服务组合方法第20-22页
        2.4.1 流程驱动的Web服务组合第20-21页
        2.4.2 实时任务求解的Web服务组合第21-22页
    2.5 AI规划与Web服务组合的结合第22-26页
        2.5.1 情景演算第22-23页
        2.5.2 层次化任务网络第23-24页
        2.5.3 图规划算法第24-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 图规划框架下基于状态距离的Web服务组合算法研究第27-41页
    3.1 服务组合的规划建模第27页
    3.2 状态距离矩阵的构建第27-31页
        3.2.1 状态距离矩阵定义第28-29页
        3.2.2 语义状态距离矩阵构建算法描述第29-31页
    3.3 图规划框架下基于状态距离的服务组合算法第31-37页
        3.3.1 启发函数的设计第31-32页
        3.3.2 算法描述第32-37页
        3.3.3 有效性证明第37页
    3.4 实验及分析第37-40页
        3.4.1 实验对象及设置第37-38页
        3.4.2 实验结果与分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 图规划框架下基于QoS的服务组合算法研究第41-53页
    4.1 基本服务的QoS模型第41-42页
    4.2 QoS模型的计算与评价第42-44页
    4.3 图规划框架下基于QoS的服务组合算法第44-50页
        4.3.1 相关定义第44页
        4.3.2 规划图的扩展阶段第44-47页
        4.3.3 启发函数的设计第47-48页
        4.3.4 解提取阶段算法第48-50页
    4.4 实验及分析第50-52页
        4.4.1 实验对象及设置第50页
        4.4.2 实验结果与分析第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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