摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究动态 | 第10-14页 |
1.2.1 国内外应急物资及其储备研究动态 | 第10-13页 |
1.2.2 国内外仓储系统规划研究动态 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 主要创新点 | 第15-17页 |
第2章 电力应急物资储备及其仓储系统现状分析 | 第17-25页 |
2.1 电力应急物资管理现状 | 第17-20页 |
2.1.1 国家电网公司应急物资管理情况 | 第17-18页 |
2.1.2 南方电网公司应急物资管理情况 | 第18-20页 |
2.2 电力应急物资分类情况 | 第20-21页 |
2.3 电力应急物资储备概述 | 第21-22页 |
2.3.1 电力应急物资特点 | 第21-22页 |
2.3.2 电力应急物资储备要求 | 第22页 |
2.4 电力应急物资储备模式现状 | 第22-24页 |
2.4.1 电网公司总部层面应急物资储备模式 | 第23页 |
2.4.2 省级电网公司应急物资分片储备模式 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 分片储备模式下储备中心仓库网络规划 | 第25-32页 |
3.1 研究思路及方法 | 第25页 |
3.2 聚类分析理论综述 | 第25-27页 |
3.3 确定分片储备模式区域划分 | 第27-29页 |
3.3.1 划分属性选择 | 第27-28页 |
3.3.2 区域划分模型 | 第28-29页 |
3.4 电力应急物资储备中心仓库布局 | 第29-30页 |
3.4.1 布局目标 | 第29页 |
3.4.2 仓库布局模型 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 分片储备模式下电力应急物资储备品类选择研究 | 第32-39页 |
4.1 研究思路与方法 | 第32页 |
4.2 理想点法理论综述 | 第32-34页 |
4.3 建立应急物资储备需求分级指标体系 | 第34-35页 |
4.4 确定指标评价值 | 第35-38页 |
4.4.1 数据标准化 | 第35-36页 |
4.4.2 确定指标权重 | 第36-37页 |
4.4.3 确定指标评价值 | 第37-38页 |
4.5 根据指标评价值进行聚类分析 | 第38页 |
4.6 确定电力应急物资品类 | 第38页 |
4.7 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 分片储备模式下电力应急物资储备中心仓储规划 | 第39-48页 |
5.1 研究思路与方法 | 第39页 |
5.2 双层规划理论综述 | 第39-41页 |
5.2.1 双层规划基本模型 | 第40页 |
5.2.2 双层规划基本模型的解 | 第40-41页 |
5.3 模型假设与符号含义 | 第41-43页 |
5.3.1 模型假设 | 第41-42页 |
5.3.2 符号含义 | 第42-43页 |
5.4 模型建立 | 第43-47页 |
5.4.1 目标函数确定 | 第43-46页 |
5.4.2 约束条件确定 | 第46-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 实际算例与分析 | 第48-65页 |
6.1 GS省电网情况简介 | 第48页 |
6.2 GS省电力应急物资储备中心仓库网络规划 | 第48-51页 |
6.2.1 分片储备模式区域划分 | 第48-49页 |
6.2.2 两级电力应急物资储备中心仓库网络规划 | 第49-51页 |
6.3 GS省电力应急物资品类选择 | 第51-60页 |
6.3.1 指标数据的收集与预处理 | 第52-53页 |
6.3.2 指标权重的确定 | 第53-55页 |
6.3.3 确定指标评价值 | 第55-57页 |
6.3.4 利用SPSS软件进行聚类 | 第57-59页 |
6.3.5 对聚类处理的结果进行分析 | 第59-60页 |
6.4 GS省电力应急物资储备中心仓储规划 | 第60-65页 |
6.4.1 遗传算法理论综述 | 第60-61页 |
6.4.2 算法操作 | 第61-62页 |
6.4.3 数据收集 | 第62-64页 |
6.4.4 仓储规划结果 | 第64-65页 |
第7章 研究成果和结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |