| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 嵌入式视觉检测系统的国内外研究动态 | 第8-11页 |
| 1.2.1 视觉检测设备的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 嵌入式视觉检测系统的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 布匹表面瑕疵检测技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 布匹瑕疵检测系统整体方案设计 | 第15-25页 |
| 2.1 系统技术指标与设计原理 | 第15-16页 |
| 2.2 系统硬件整体方案设计 | 第16-20页 |
| 2.2.1 系统主处理器Zynq SoC特性分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 系统硬件架构设计 | 第17-20页 |
| 2.3 系统软件整体方案设计 | 第20-24页 |
| 2.3.1 软硬件协同设计技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 嵌入式实时操作系统 | 第21-22页 |
| 2.3.3 嵌入式视觉检测系统软件开发设计 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于图像显著性分析的布匹瑕疵检测 | 第25-38页 |
| 3.1 图像显著性检测 | 第25-30页 |
| 3.1.1 图像显著性检测流程与特征选取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于RGB颜色特征和边缘特征的显著性检测 | 第26-27页 |
| 3.1.3 基于CIE LAB颜色特征的显著性检测 | 第27-29页 |
| 3.1.4 融合多种特征的显著性检测 | 第29-30页 |
| 3.2 显著性检测算法的软硬件协同设计 | 第30-32页 |
| 3.2.1 高斯差分处理模块优化 | 第30-31页 |
| 3.2.2 颜色空间转换模块优化 | 第31页 |
| 3.2.3 离散余弦变换模块优化 | 第31-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 算法有效性对比 | 第32-34页 |
| 3.3.2 算法快速性对比 | 第34-36页 |
| 3.3.3 布匹瑕疵检测应用分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于最优椭圆Gabor滤波器的布匹瑕疵检测 | 第38-51页 |
| 4.1 椭圆Gabor滤波 | 第38-40页 |
| 4.1.1 构建椭圆Gabor滤波器 | 第38-39页 |
| 4.1.2 布匹纹理EGF分析 | 第39-40页 |
| 4.2 最优椭圆Gabor滤波器设计 | 第40-43页 |
| 4.2.1 差分进化优化算法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 EGF参数寻优 | 第42-43页 |
| 4.3 基于LAB颜色空间最优EGF的布匹瑕疵检测 | 第43-47页 |
| 4.3.1 融合检测算法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法的软硬件协同设计 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 布匹瑕疵视觉检测系统测试与分析 | 第51-58页 |
| 5.1 嵌入式视觉检测系统平台测试 | 第51-56页 |
| 5.1.1 图像实时采集与显示系统测试分析 | 第51-53页 |
| 5.1.2 PS与PL图像处理架构测试分析 | 第53-55页 |
| 5.1.3 嵌入式实时操作系统测试分析 | 第55-56页 |
| 5.2 嵌入式视觉检测系统效果测试 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 主要结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
