| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 视频编码标准的发展 | 第7-8页 |
| 1.3 帧间预测算法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节规划 | 第10-12页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 H.264视频压缩编码基础理论 | 第12-19页 |
| 2.1 H.264支持视频编码格式 | 第12-13页 |
| 2.2 H.264编码器原理 | 第13页 |
| 2.3 帧内预测 | 第13-14页 |
| 2.4 帧间预测 | 第14-18页 |
| 2.4.1 树状结构运动补偿 | 第14-15页 |
| 2.4.2 运动矢量 | 第15-17页 |
| 2.4.3 运动矢量预测 | 第17-18页 |
| 2.4.4 运动估计 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于UMHexagonS的帧间预测算法优化 | 第19-30页 |
| 3.1 块匹配算法基本原理 | 第19-20页 |
| 3.2 UMHexagonS算法介绍 | 第20-21页 |
| 3.3 UMHexagonS算法改进点分析 | 第21页 |
| 3.4 UMHexagonS算法的优化改进 | 第21-24页 |
| 3.4.1 搜索区域划分 | 第22-23页 |
| 3.4.2 搜索模板确定 | 第23-24页 |
| 3.4.3 精确搜索 | 第24页 |
| 3.5 算法实验及分析 | 第24-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于运动情景分类的帧间预测算法 | 第30-38页 |
| 4.1 物体运动情景分类 | 第30-32页 |
| 4.2 算法思想及流程 | 第32-34页 |
| 4.2.1 算法实现流程 | 第32页 |
| 4.2.2 运动情景判定 | 第32页 |
| 4.2.3 微运动情景搜索 | 第32-34页 |
| 4.2.4 剧烈运动情景搜索 | 第34页 |
| 4.3 算法实验及分析 | 第34-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 算法验证系统的设计与实现 | 第38-61页 |
| 5.1 系统总体设计方案 | 第38页 |
| 5.2 ARM平台硬件系统设计 | 第38-48页 |
| 5.2.1 微处理器模块设计 | 第39-41页 |
| 5.2.2 电源模块设计 | 第41-42页 |
| 5.2.3 存储器模块设计 | 第42-45页 |
| 5.2.4 接口电路模块设计 | 第45-48页 |
| 5.2.5 ARM系统PCB图 | 第48页 |
| 5.3 基于ARM的嵌入式Linux系统搭建 | 第48-52页 |
| 5.3.1 BOOT LOADER介绍与移植 | 第49-50页 |
| 5.3.2 Linux内核裁剪编译与移植 | 第50页 |
| 5.3.3 根文件系统介绍与制作 | 第50-52页 |
| 5.4 NFS服务设定 | 第52-53页 |
| 5.5 ARM平台软件系统设计 | 第53-60页 |
| 5.5.1 USB摄像头驱动设计 | 第53-54页 |
| 5.5.2 H.264帧间预测算法实现与编码库编译 | 第54-57页 |
| 5.5.3 应用程序设计 | 第57-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 实验与分析 | 第61-67页 |
| 6.1 验证平台配置 | 第61页 |
| 6.2 软件程序编译与运行 | 第61-63页 |
| 6.3 运行结果对比分析 | 第63-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 主要结论与展望 | 第67-68页 |
| 主要结论 | 第67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |