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基于基本脸型的表情识别研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题的背景第13-14页
    1.2 人脸表情识别技术研究的发展历史与问题第14-17页
        1.2.1 国内外表情识别研究的发展历史与现状第14-15页
        1.2.2 表情识别存在的问题第15-17页
    1.3 本文的研究内容和组织构架第17-19页
        1.3.1 本文研究内容第17-18页
        1.3.2 论文的组织结构第18-19页
第二章 表情识别基本理论第19-29页
    2.1 情绪理论研究第19-22页
    2.2 表情库的建立第22-23页
    2.3 表情识别常用的特征提取方法第23-26页
        2.3.1 基于几何特征的特征提取方法第23-24页
        2.3.2 基于统计特征的特征提取方法第24-25页
        2.3.3 基于运动特征的提取第25-26页
    2.4 表情识别常用的分类方法第26-28页
        2.4.1 支持向量机(SVM)第27页
        2.4.2 最近邻分类器第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于脸型的表情识别第29-39页
    3.1 传统人脸表情识别流程和缺陷第29-30页
        3.1.1 传统人脸识别流程第29-30页
        3.1.2 传统表情识别缺陷第30页
    3.2 Gabor特征第30-32页
    3.3 稀疏表示第32-33页
    3.4 基于脸型的表情识别理论第33-37页
        3.4.1 人脸与表情之间的关系第34-35页
        3.4.2 基于脸型分类的表情识别框架第35-37页
        3.4.3 基于脸型分类的表情识别的特点第37页
    3.5 本章小结第37-39页
第四章 基于基本脸型的表情识别第39-47页
    4.1 基本脸型假设第39-42页
    4.2 基本脸型表情特征拟合第42-44页
        4.2.1 拟合方法第42-43页
        4.2.2 拟合系数计算第43-44页
    4.3 基本脸型表情识别框架第44-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 实验验证以及数据分析第47-59页
    5.1 人脸表情图像的预处理第47-49页
    5.2 人脸表情特征提取以及稀疏表示第49-51页
        5.2.1 人脸表情特征提取第49-50页
        5.2.2 稀疏表示第50-51页
    5.3 最近邻法表情分类第51页
    5.4 实验结果与分析第51-56页
        5.4.1 拟合中间脸型的表情特征第52-56页
        5.4.2 基本脸型的表情识别第56页
    5.5 本章小结第56-59页
第六章 结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-68页

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