| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究思路、方法与论文结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 网络舆情相关知识概述 | 第19-33页 |
| 2.1 网络舆情的概念及特点 | 第19-21页 |
| 2.1.1 网络舆情的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 网络舆情的特点 | 第20-21页 |
| 2.2 网络舆情的传播机制 | 第21-23页 |
| 2.3 网络舆情的作用机理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 网络舆情对事件发展的积极作用 | 第24-25页 |
| 2.3.2 网络舆情对事件发展的消极作用 | 第25-26页 |
| 2.4 网络舆情事件的演变进程分析 | 第26-32页 |
| 2.4.1 网络舆情事件的演变类型 | 第26-28页 |
| 2.4.2 网络舆情事件的演变阶段 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 网络舆情信息演变研究模型的基本理论 | 第33-48页 |
| 3.1 广义自回归条件异方差模型（GARCH） | 第33-41页 |
| 3.1.1 GARCH模型概述 | 第34页 |
| 3.1.2 GARCH模型结构 | 第34-37页 |
| 3.1.3 GARCH模型相关检验和参数估计 | 第37-39页 |
| 3.1.4 ARCH/GARCH模型的扩展 | 第39-40页 |
| 3.1.5 网络舆情适用于GARCH模型的可行性分析 | 第40-41页 |
| 3.2 灰色系统理论模型 | 第41-47页 |
| 3.2.1 灰色Verhulst模型概述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 灰色Verhulst模型结构 | 第42-44页 |
| 3.2.3 灰色Verhulst模型相关检验 | 第44-46页 |
| 3.2.4 网络舆情适用于灰色系统Verhulst模型的可行性分析 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 网络舆情信息演变的模型实证分析 | 第48-77页 |
| 4.1 确定研究对象 | 第48-49页 |
| 4.2 数据收集及处理 | 第49页 |
| 4.3 基于GARCH模型的舆情信息随机波动性实证分析 | 第49-58页 |
| 4.3.1 GARCH模型的构建 | 第49-54页 |
| 4.3.2 不对称性TGARCH/EGARCH模型的建立 | 第54-58页 |
| 4.4 基于灰色系统模型的舆情信息趋势实证分析 | 第58-72页 |
| 4.4.1 网络舆情初始传播阶段的趋势分析 | 第59页 |
| 4.4.2 网络舆情迅速扩散阶段的趋势分析 | 第59-65页 |
| 4.4.3 网络舆情后期反复阶段的趋势分析 | 第65-68页 |
| 4.4.4 网络舆情消亡阶段的趋势分析 | 第68-72页 |
| 4.5 构建灰色系统动力仿真模型 | 第72-76页 |
| 4.5.1 灰色Verhulst模型的系统动力学模型 | 第73-74页 |
| 4.5.2 舆情信息演变的灰色系统动力仿真趋势分析 | 第74-76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 引导网络舆情规范化的相关建议 | 第77-81页 |
| 5.1 网络主体层面的舆情演变控制策略 | 第77-79页 |
| 5.2 宏观层面的舆情管理控制策略 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 6.1 全文总结 | 第81-83页 |
| 6.2 研究展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 附录 | 第90页 |
