LTE上行链路干扰测量和信干噪比预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 SRS标准和复用规则 | 第19-37页 |
| 2.1 LTE协议中SRS标准 | 第19-31页 |
| 2.1.1 LTE帧结构简介 | 第19-21页 |
| 2.1.2 参考信号序列的生成 | 第21-25页 |
| 2.1.3 探测参考信号映射和探测过程 | 第25-31页 |
| 2.1.4 非周期探测 | 第31页 |
| 2.2 LTE中SRS复用模型和干扰分析 | 第31-34页 |
| 2.3 小结 | 第34-37页 |
| 第三章 基于SRS的干扰测量 | 第37-55页 |
| 3.1 LTE自适应系统框图 | 第37-38页 |
| 3.2 系统小区建模 | 第38-40页 |
| 3.3 基于SRS的干扰测量方案 | 第40-41页 |
| 3.4 基于SRS的信道估计 | 第41-50页 |
| 3.4.1 循环移位时域信道估计 | 第41-45页 |
| 3.4.2 共轭相消信道估计 | 第45-50页 |
| 3.5 干扰测量方法 | 第50-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-55页 |
| 第四章 信干噪比预测 | 第55-73页 |
| 4.1 线性预测算法 | 第55-60页 |
| 4.1.1 维纳滤波器法 | 第56-57页 |
| 4.1.2 短期平均法 | 第57-58页 |
| 4.1.3 线性回归 | 第58-60页 |
| 4.2 非线性预测算法 | 第60-66页 |
| 4.2.1 三次样条外插法 | 第60-61页 |
| 4.2.2 多项式拟合法 | 第61-62页 |
| 4.2.3 灰色预测 | 第62-64页 |
| 4.2.4 BP神经网络 | 第64-66页 |
| 4.3 边缘用户场景系统仿真分析 | 第66-71页 |
| 4.3.1 算法性能对比 | 第68-69页 |
| 4.3.2 系统吞吐量对比 | 第69-70页 |
| 4.3.3 误块率对比 | 第70-71页 |
| 4.4 小结 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第73页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
