用于测试用例生成的遗传算法改进
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8页 |
| ·遗传算法国内外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第9-10页 |
| 第2章 软件测试方法及数据生成技术 | 第10-16页 |
| ·软件测试概述 | 第10-13页 |
| ·软件测试的定义 | 第10-11页 |
| ·软件测试的方法 | 第11页 |
| ·软件测试的过程 | 第11-12页 |
| ·软件测试的目的 | 第12页 |
| ·软件测试的原则 | 第12-13页 |
| ·常用的测试用例自动生成技术 | 第13-14页 |
| ·面向功能的测试用例自动生成技术 | 第13页 |
| ·面向路径的测试用例自动生成技术 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第3章 遗传算法与测试用例生成 | 第16-24页 |
| ·遗传算法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·常用编码方法及其特点 | 第17-18页 |
| ·适应度函数 | 第18-19页 |
| ·选择算子 | 第19-20页 |
| ·交叉算子 | 第20页 |
| ·变异算子 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21页 |
| ·遗传算法早熟问题研究 | 第21-22页 |
| ·改进遗传算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 改进后遗传算法用于测试用例生成 | 第24-32页 |
| ·测试用例生成模型 | 第24页 |
| ·改进遗传算法的实现 | 第24-30页 |
| ·参数的编码 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-30页 |
| ·算法终止条件设定 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第5章 实验与分析 | 第32-40页 |
| ·测试用例生成分析 | 第32-37页 |
| ·算法参数设定 | 第33-34页 |
| ·程序流程图和控制流图 | 第34-35页 |
| ·被测程序插桩 | 第35-37页 |
| ·实验效果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·论文总结 | 第40页 |
| ·未来工作展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第48页 |
