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基于忆阻分数阶神经网络的反同步

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景、意义和现状第7-8页
    1.2 相关知识第8-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
2 基于忆阻分数阶神经网络的全局Mittag-Leffler反同步第13-23页
    2.1 基于忆阻分数阶神经网络第13-16页
    2.2 主要结果第16-19页
        2.2.1 状态反馈控制器设计第16-17页
        2.2.2 输出反馈控制器设计第17-19页
    2.3 数据仿真第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于忆阻分数阶神经网络的全局O(t~(-α)反同步第23-46页
    3.1 带有时滞的基于忆阻分数阶神经网络第23-27页
    3.2 主要结果第27-39页
        3.2.1 不带时滞的状态反馈控制器设计第27-31页
        3.2.2 带时滞的状态反馈控制器设计第31-33页
        3.2.3 不带时滞的输出反馈控制器设计第33-36页
        3.2.4 带时滞的输出反馈控制器设计第36-39页
    3.3 数据仿真第39-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 总结与展望第46-47页
    4.1 全文总结第46页
    4.2 研究展望第46-47页
参考文献第47-51页
附录 攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第51-52页
后记第52页

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