| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 红外图像分割研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于模糊C均值的红外图像分割方法与客观评价准则 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 传统的模糊C均值红外图像分割算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 模糊C均值分割算法原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 实验结果与分析 | 第21-23页 |
| 2.3 基于势函数的自适应FCM红外图像分割算法 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于势函数的自适应FCM分割算法原理 | 第23-26页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第26-28页 |
| 2.4 基于改进的FCM和均值漂移的红外图像分割算法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 基于改进的FCM和均值漂移分割算法原理 | 第28-30页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 2.5 图像分割评价方法 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多阈值的自适应模糊聚类红外图像分割方法 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 自适应模糊聚类分割算法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于多阈值的自适应模糊聚类红外图像分割算法 | 第36-46页 |
| 3.3.1 多阈值伪峰去除 | 第37页 |
| 3.3.2 算法原理及步骤 | 第37-40页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于模糊聚类的水平集红外图像分割方法 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 水平集分割算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 水平集分割算法原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 带邻域信息的水平集分割算法 | 第49-50页 |
| 4.3 基于模糊聚类的水平集红外图像分割算法 | 第50-59页 |
| 4.3.1 遗传模拟退火算法优化的模糊聚类算法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 算法原理及步骤 | 第51-53页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-73页 |
