| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-17页 |
| 1.2 文献研究 | 第17-22页 |
| 1.2.1 不安全行为致因研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2 员工安全行为评价研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 煤矿事故预警研究 | 第19-22页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第22-24页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第24页 |
| 1.4 研究思路与技术路线 | 第24-26页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第24-25页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 2 煤矿员工安全行为指标体系构建 | 第26-39页 |
| 2.1 指标体系构建步骤 | 第26-27页 |
| 2.2 员工安全行为评价指标获取及分析 | 第27-32页 |
| 2.2.1 典型煤矿事故分析 | 第27-29页 |
| 2.2.2 国内外文献研究 | 第29-31页 |
| 2.2.3 问卷调查 | 第31-32页 |
| 2.3 员工安全行为评价指标体系构建 | 第32-38页 |
| 2.3.1 指标初选及分类 | 第32-36页 |
| 2.3.2 员工安全行为评价指标优选 | 第36-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 煤矿员工安全行为评价模型及实证研究 | 第39-53页 |
| 3.1 研究方法 | 第39-41页 |
| 3.1.1 BP神经网络 | 第39-41页 |
| 3.1.2 遗传算法 | 第41页 |
| 3.2 员工安全行为评价神经网络模型建立 | 第41-42页 |
| 3.3 评价指标等级确定 | 第42-43页 |
| 3.3.1 指标量化处理 | 第42页 |
| 3.3.2 划分指标评价等级 | 第42-43页 |
| 3.4 员工安全行为评价体系实证研究 | 第43-52页 |
| 3.4.1 模型样本确定 | 第44-45页 |
| 3.4.2 煤矿员工安全行为评价 | 第45-50页 |
| 3.4.3 员工安全行为评价结果剖析 | 第50-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 煤矿员工安全行为预警与模型研究 | 第53-65页 |
| 4.1 员工安全行为预警体系构成内容 | 第53-54页 |
| 4.2 员工安全行为预警指标体系 | 第54-55页 |
| 4.2.1 预警指标选取 | 第54页 |
| 4.2.2 预警指标体系构建 | 第54-55页 |
| 4.3 员工安全行为预警模型构建 | 第55-58页 |
| 4.3.1 遗传算法优化BP神经网络算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3.2 遗传算法优化BP神经网络预警模型实现 | 第56-58页 |
| 4.4 案例拓展 | 第58-64页 |
| 4.4.1 数据采集 | 第58-59页 |
| 4.4.2 预警模型应用 | 第59-64页 |
| 4.4.3 预警结果解析 | 第64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 员工安全行为预警运行与管控分析 | 第65-70页 |
| 5.1 员工不安全行为规避措施 | 第65-67页 |
| 5.2 员工安全行为预警机制 | 第67-68页 |
| 5.3 系统预警运行模式与管控 | 第68-69页 |
| 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第70-71页 |
| 6.2 研究创新点 | 第71页 |
| 6.3 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 2001年至2016年我国重特大煤矿事故案例统计 | 第78-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第90-91页 |