基于遥感的赣南油茶种植区域适宜性评价研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题依据 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及技术流程 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 技术流程 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第15-21页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 研究区油茶发展背景 | 第16页 |
| 2.2 影像数据 | 第16-18页 |
| 2.3 遥感影像预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 几何校正 | 第18-19页 |
| 2.3.2 影像融合 | 第19-20页 |
| 2.3.3 获取研究区数据 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 油茶果树影像分类库建立 | 第21-32页 |
| 3.1 油茶果树分类类型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 油茶果树分类标准 | 第21页 |
| 3.1.2 解译标志的建立 | 第21-23页 |
| 3.2 对象特征 | 第23-24页 |
| 3.3 影像数据分类方法 | 第24-31页 |
| 3.3.1 面向对象分类基本原理 | 第25页 |
| 3.3.2 影像分割 | 第25-27页 |
| 3.3.3 面向对象分类技术 | 第27-29页 |
| 3.3.4 油茶果树分类与信息提取 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 研究区油茶种植适宜性评价 | 第32-43页 |
| 4.1 适宜性评价概念 | 第32-33页 |
| 4.2 构建油茶种植区域适宜性评价体系 | 第33-39页 |
| 4.2.1 评价因子的选取 | 第33-34页 |
| 4.2.2 划分评价单元 | 第34页 |
| 4.2.3 评价权重赋值 | 第34-38页 |
| 4.2.4 适宜性评价区划模型 | 第38-39页 |
| 4.3 油茶种植适宜性评价区划结果及因子指标 | 第39-40页 |
| 4.4 突出因子分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 总结展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
