摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景 | 第10-13页 |
1.1.1 集装箱货运量迅猛增加 | 第10-11页 |
1.1.2 集装箱港口吞吐能力不足 | 第11-13页 |
1.2 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.4 萤火虫算法概述 | 第16-17页 |
1.5. 本文主要研究工作及论文结构 | 第17-19页 |
1.5.1 主要研究工作 | 第17-18页 |
1.5.2 论文结构 | 第18-19页 |
第2章 集装箱后方堆场出口箱箱位分配数学模型的建立 | 第19-33页 |
2.1 港口集装箱码头 | 第19-22页 |
2.1.1 集装箱类型及其运输优势 | 第19-21页 |
2.1.2 港口集装箱码头简介 | 第21-22页 |
2.2 集装箱堆场 | 第22-26页 |
2.2.1 集装箱堆场概述 | 第22-24页 |
2.2.2 翻箱作业 | 第24-25页 |
2.2.3 堆场堆存和箱位分配原则 | 第25-26页 |
2.3 本文的箱位分配问题思想 | 第26-27页 |
2.4 箱位分配数学模型的建立 | 第27-31页 |
2.4.1 模型假设和符号说明 | 第27-29页 |
2.4.2 出口箱箱位优化分配的数学模型 | 第29-31页 |
2.5 含约束的多目标规划问题求解 | 第31-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 并行自适应萤火虫算法 | 第33-55页 |
3.1 标准萤火虫算法 | 第33-38页 |
3.1.1 算法简介 | 第33-34页 |
3.1.2 算法原理 | 第34页 |
3.1.3 算法数学描述 | 第34-36页 |
3.1.4 算法的执行步骤 | 第36-38页 |
3.2 并行自适应萤火虫算法 | 第38-45页 |
3.2.1 位置编码和适应度函数 | 第38-39页 |
3.2.2 适应度函数 | 第39-40页 |
3.2.3 自适应位置更新策略 | 第40-42页 |
3.2.4 并行策略 | 第42-43页 |
3.2.5 并行自适应萤火虫算法的实现过程 | 第43-45页 |
3.3 标准TSPLIB实例验证和分析 | 第45-54页 |
3.3.1 问题描述和相关设定 | 第45-46页 |
3.3.2 实例Att48 | 第46-49页 |
3.3.3 实例Lin105 | 第49-54页 |
3.4 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 并行萤火虫算法在堆场箱位优化分配中的应用 | 第55-63页 |
4.1 工程背景 | 第55-56页 |
4.2 测试与分析 | 第56-62页 |
4.2.1 测试情况Ⅰ | 第56-58页 |
4.2.2 测试情况Ⅱ | 第58-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
5.1 结论 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |