| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 掌纹介绍 | 第11-12页 |
| 1.2 手掌与健康 | 第12-17页 |
| 1.2.1 掌色与身体健康 | 第13-14页 |
| 1.2.2 手掌主要纹线介绍 | 第14-17页 |
| 1.3 手掌异常纹 | 第17-18页 |
| 1.4 掌纹特征识别现状 | 第18-23页 |
| 1.5 国内外算法存在的问题 | 第23页 |
| 1.6 本文主要研究内容与结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 基于新高斯模型的掌纹主线修复 | 第25-41页 |
| 2.1 图像预处理 | 第25-30页 |
| 2.1.1 图像背景去除 | 第25-27页 |
| 2.1.2 图像滤波 | 第27-28页 |
| 2.1.3 图像二值化 | 第28页 |
| 2.1.4 ROI选取 | 第28-30页 |
| 2.2 算法原理 | 第30-34页 |
| 2.2.1 图像连通域分离 | 第30页 |
| 2.2.2 连通区域能量膨胀 | 第30-33页 |
| 2.2.3 纹理的概率分布与像素回归 | 第33-34页 |
| 2.3 算法后期处理 | 第34-35页 |
| 2.3.1 主线的后期处理 | 第34-35页 |
| 2.3.2 判断主线是否修复 | 第35页 |
| 2.4 实验结果 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第3章 基于多光谱和NSCT变换的精细纹路提取 | 第41-55页 |
| 3.1 NSCT变换基本原理 | 第41-46页 |
| 3.1.1 NSP(Nonsubsampled Pyramid) | 第42-43页 |
| 3.1.2 NSDFB(Nonsubsampled Directional Filter Bank) | 第43-44页 |
| 3.1.3 NSP和NSDFB在NSCT中的组合 | 第44-46页 |
| 3.2 多光谱和NSCT变换的掌纹特征融合 | 第46-48页 |
| 3.2.1 对掌纹图像进行NSCT分解 | 第46-47页 |
| 3.2.2 融合规则 | 第47-48页 |
| 3.3 融合实验及结果 | 第48-53页 |
| 3.3.1 实验流程 | 第48-50页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 霍夫变换提取精细纹路 | 第55-71页 |
| 4.1 霍夫变换原理 | 第55-56页 |
| 4.2 霍夫变换检测直线 | 第56-60页 |
| 4.3 基于霍夫变换提取“十”字纹和“米”字纹 | 第60-63页 |
| 4.3.1“十”字纹提取 | 第60-62页 |
| 4.3.2“米”字纹提取 | 第62-63页 |
| 4.4 实验结果及比较 | 第63-68页 |
| 4.4.1“十”字纹实验结果及比较 | 第63-66页 |
| 4.4.2“米”字纹实验结果及比较 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第5章 基于HSV的手掌颜色斑点提取与分类 | 第71-81页 |
| 5.1 HSV颜色空间 | 第71-73页 |
| 5.2 掌纹斑点的H-S-Gray特征 | 第73-76页 |
| 5.2.1 H分量区间转化 | 第73-74页 |
| 5.2.2 HSV区间拉伸 | 第74-75页 |
| 5.2.3 区间量化 | 第75-76页 |
| 5.3 分水岭分割算法 | 第76-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 多光谱掌纹采集台 | 第81-87页 |
| 6.1 采集台设计背景 | 第82页 |
| 6.2 采集台设计方案 | 第82-86页 |
| 6.3 本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 总结与展望 | 第87-91页 |
| 7.1 总结 | 第87-89页 |
| 7.2 展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 作者简介及攻读博士期间的科研成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |