| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 经验贝叶斯方法的简介 | 第10-11页 |
| 1.2 预备知识 | 第11-15页 |
| 第二章 基于非对称损失函数的逐步置信区间方法 | 第15-45页 |
| 2.1 背景 | 第15-16页 |
| 2.2 Minimax置信区间的构造 | 第16-19页 |
| 2.3 基于LINEX损失函数的逐步置信区间的方法 | 第19-22页 |
| 2.4 模拟比较和实例 | 第22-43页 |
| 2.5 结论 | 第43-45页 |
| 第三章 基于PMMRE的收缩估计方法 | 第45-71页 |
| 3.1 背景 | 第45-47页 |
| 3.2 先验均值为零的收缩估计 | 第47-51页 |
| 3.3 数据驱动下的位置参数的收缩估计 | 第51-55页 |
| 3.4 模拟比较和实例 | 第55-69页 |
| 3.5 结论 | 第69-71页 |
| 第四章 相关定理证明 | 第71-92页 |
| 4.1 第二章相关定理证明 | 第71-80页 |
| 4.2 第三章相关定理证明 | 第80-92页 |
| 结论 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |
| 在学期间公开发表 (投稿) 论文情况 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |