智能配电网风险综合评估研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 配电网状态评估体系的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 配电网状态评估方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 智能配电网风险评估模型的构建 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 智能配电网的特征分析 | 第16-18页 |
| 2.3 智能配电网风险评估体系的建立 | 第18-20页 |
| 2.3.1 网络面临的主要风险类型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 网络风险评估体系的建立 | 第19-20页 |
| 2.4 智能配电网风险等级的划分 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 智能配电网风险评估体系的最优变权 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 静态主观权重的确定 | 第24-30页 |
| 3.2.1 模糊层次分析法概述 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于相似度聚类分析的静态主观权重 | 第26-28页 |
| 3.2.3 评估体系静态主观权重的计算结果 | 第28-30页 |
| 3.3 动态客观权重的确定 | 第30-33页 |
| 3.3.1 CRITIC赋权法概述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于熵值的改进CRITIC赋权法 | 第32-33页 |
| 3.4 最优变权的确定 | 第33页 |
| 3.5 本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 智能配电网微观指标层风险值的计算 | 第34-52页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 定性微观指标风险值的求取 | 第34-38页 |
| 4.2.1 集值统计法概述 | 第34-36页 |
| 4.2.2 定性微观指标风险值的计算方法 | 第36-38页 |
| 4.3 定量微观指标风险值的求取 | 第38-47页 |
| 4.3.1 定量指标状态评估函数的确立 | 第38-40页 |
| 4.3.2 指标R_(11)风险值的求取 | 第40-42页 |
| 4.3.3 指标R_(12)风险值的求取 | 第42-44页 |
| 4.3.4 定量指标未来风险值的预测 | 第44-47页 |
| 4.4 智能配电网风险评估的具体步骤 | 第47-48页 |
| 4.5 实例验证 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 智能配电网风险评估方法验证分析 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 研究对象概述 | 第52页 |
| 5.3 定性指标风险值的计算 | 第52-54页 |
| 5.4 定量指标风险值的计算 | 第54-59页 |
| 5.4.1 指标R_(11)风险值的计算 | 第54-55页 |
| 5.4.2 指标R_(12)风险值的计算 | 第55-59页 |
| 5.5 最优变权及网络风险值的计算 | 第59-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
