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复杂网络上复发式流行病爆发的研究

摘要第6-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第17-29页
    1.1 研究背景第17-25页
        1.1.1 复杂网络发展简史第17-20页
        1.1.2 流行病传播研究简史第20-22页
        1.1.3 复杂网络理论在流行病传播中的应用第22-25页
    1.2 研究动机第25-26页
    1.3 本文工作第26-29页
第二章 复杂网络研究简介第29-53页
    2.1 引言第29页
    2.2 复杂网络的基本概念第29-32页
        2.2.1 网络的定义第29-30页
        2.2.2 度、平均度、度分布和度关联性第30页
        2.2.3 聚类系数第30-31页
        2.2.4 最短路径、介数第31-32页
    2.3 复杂网络的基本模型第32-39页
        2.3.1 规则网络第32-33页
        2.3.2 随机网络第33-34页
        2.3.3 小世界网络第34-35页
        2.3.4 无标度网络第35-38页
        2.3.5 多层网络第38-39页
    2.4 复杂网络上的流行病传播第39-51页
        2.4.1 流行病传播的基本模型第39-44页
        2.4.2 复杂网络上流行病传播的研究进展第44-51页
    2.5 本章小结第51-53页
第三章 复杂网络上流行病的非周期爆发第53-67页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 流行病数据中的非周期爆发现象第55-58页
    3.3 流行病非周期爆发的网络模型第58-60页
    3.4 模拟结果第60-63页
        3.4.1 模型中的流行病非周期爆发现象第60-61页
        3.4.2 流行病非周期爆发的机制第61-62页
        3.4.3 网络结构的影响第62-63页
    3.5 理论分析第63-65页
    3.6 总结与讨论第65-67页
第四章 耦合网络上流行病的同步和混合爆发第67-85页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 流行病数据中的同步和混合爆发现象第68-69页
    4.3 耦合网络上的传播模型第69-72页
    4.4 模拟结果第72-78页
        4.4.1 模拟流行病同步和混合爆发现象第72-73页
        4.4.2 流行病同步和混合爆发的机制第73-76页
        4.4.3 层间耦合对关联性的影响第76-78页
    4.5 理论分析第78-83页
        4.5.1 基于马尔科夫方程的理论分析方法第78-81页
        4.5.2 基于平均场理论的分析方法第81-83页
    4.6 总结与讨论第83-85页
第五章 耦合网络上流行病的双峰爆发第85-101页
    5.1 引言第85-86页
    5.2 流行病数据中的双峰爆发现象第86-87页
    5.3 流行病双峰爆发的网络模型第87-89页
    5.4 模拟结果第89-95页
        5.4.1 模拟流行病双峰爆发现象第89页
        5.4.2 影响双峰爆发的主要因素第89-93页
        5.4.3 层间耦合强度对最终传播范围的影响第93-95页
    5.5 边划分理论的分析方法第95-98页
        5.5.1 单层网络上的边划分理论第95-96页
        5.5.2 双层网络上的边划分理论第96-98页
    5.6 总结与讨论第98-101页
第六章 周期的交通拥堵对流行病传播的影响第101-115页
    6.1 引言第101-102页
    6.2 模型第102-106页
    6.3 数值模拟结果第106-109页
        6.3.1 恒定出行率的影响第106-107页
        6.3.2 周期出行率的影响第107-109页
    6.4 理论分析第109-113页
    6.5 总结与讨论第113-115页
第七章 总结与展望第115-119页
    7.1 本文总结第115-117页
    7.2 研究展望第117-119页
参考文献第119-143页
攻读博士学位期间发表的论文第143-145页
简历第145-147页
致谢第147-148页

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